李建波;顾明高;张日泉 通过非冲突惩罚对具有右删失数据的一般变换模型进行变量选择。 （英语） Zbl 1258.62060号 《多元分析杂志》。 115, 445-456 (2013). 摘要：我们考虑通过非冲突惩罚对具有右删失数据的一般变换模型进行变量选择。我们将通过最大化惩罚的对数边际似然函数来进行变量选择。在所提出的变量选择程序中，我们不仅可以选择重要变量，而且能够同时估计相应的影响。通过适当的惩罚和一些条件，我们证明了得到的惩罚估计是一致的，并且具有oracle属性。我们将通过一些模拟研究和实际数据应用来说明我们提出的变量选择程序。 MSC公司： 62甲12 多元分析中的估计 62N01号 审查数据模型 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 62F07型 统计排名和选择程序 关键词：惩罚对数边缘似然;SCAD公司;硬阈值;拉索;一致性;神谕 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Li}等人，《多元分析杂志》。115、445--456（2013年；Zbl 1258.62060） 全文： 内政部