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黄香（Wong，Heung）;张日泉;叶伟强;李国英

函数系数部分线性回归模型。 （英语） Zbl 1139.62023号

《多元分析杂志》。 99，第2期，278-305（2008）.
摘要：将非参数回归模型和函数系数回归模型相结合，提出了一种函数系数部分线性回归模型。它包括FCR模型和非参数回归（NPR）模型作为其特例。它也是部分线性回归（PLR）模型的推广，该模型通过将PLR模型中的参数替换为协变量的一些函数而获得。利用局部线性技术和积分方法给出了FCPLR模型中所有函数的初始估计。这些初始估计是渐近正态的。在一元非参数模型中，常数部分函数的初始估计与该函数的局部线性估计具有相同的偏差，但前者的方差大于后者的方差。同样，在单变量FCR模型中，每个系数函数的初始估计与局部线性估计具有相同的偏差，但前者的方差大于后者的方差。
为了减小初始估计的方差，采用了一步回补技术来获得所有函数的改进估计。常数部分函数的改进估计与单变量数据的局部线性非参数回归具有相同的渐近正态性。改进的系数函数估计与FCR模型中的局部线性估计具有相同的渐近正态性。带宽和平滑变量是通过数据驱动方法选择的。通过与非线性时间序列建模相关的仿真和实际数据示例，说明了FCPLR模型的应用。

引用于10文件

理学硕士：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62G05型 非参数估计

关键词：

背射技术;函数系数模型;局部线性多项式技术;非线性时间序列

软件：

科恩平滑
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛H.Wong｝等人，《多元分析杂志》。99，第2号，278--305（2008；Zbl 1139.62023）
全文： 内政部

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