John H.J.Einmahl。;van den Akker，拉蒙 利用copula上的知识对边缘进行高效估计。 （英语） 兹比尔1217.62072 《多元分析杂志》。 102，编号9，1315-1319（2011）. 小结：我们考虑在有copula知识的情况下估计边缘的问题。如果copula是光滑的，则可以改进经验分布函数：最优估计仍然具有收敛速度（n^{-1/2}），但渐近方差较小。我们证明，对于非光滑copula，有时可以构造边缘的超有效估计：我们构造了一个copula并且利用copula提供的信息，构造了具有收敛速度（log n/n）的边缘估计。 MSC公司： 62甲12 多元分析中的估计 62G05型 非参数估计 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62G30型 订单统计；经验分布函数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.H.J.Einmahl}和\textit{R.van den Akker}，J.多元分析。102，编号9，1315--1319（2011；Zbl 1217.62072） 全文： 内政部 参考文献： [1] 陈，X。；范，Y。；Tsyrennikov，V.，半参数多元copula模型的有效估计，美国统计协会杂志，1011228-1240（2006）·Zbl 1120.62312号 [2] Genest，C。；Werker，B.J.M.，copula模型中依赖参数的综合估计的渐近半参数效率的条件，（Cuadras，C.M.；Fortiana，J.；Rodríguez-Lallena，J.A.，具有给定边缘的分布和统计建模（2002），Kluwer:Kluwer-Dordrecht），103-112·Zbl 1142.62330号 [3] 克拉森，C.A.J。；Wellner，J.A.，《二元正态copula模型中的有效估计：正态边际最不利》，Bernoulli，355-77（1997）·Zbl 0877.62055号 [4] Mikusinski，P。；Sherwood，H。；Taylor，M.，《民的洗牌》，《随机》，第十三卷，第61-74页（1992年）·Zbl 0768.60017号 [5] Nelsen，R.，《Copulas简介》（1999），Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约·Zbl 0909.62052号 [6] Slud，E.，随机分区的熵和最大间距，Zeitschrift für Wahrscheinlichkeits theorie und verwandte Gebiete，41，341-352（1978）·兹比尔0353.60019 [7] R.Van den Akker，整值时间序列，博士论文，中心论文系列197，蒂尔堡大学，2007年。网址：http://arno.uvt.nl/show.cgi？did=306632; R.Van den Akker，整值时间序列，博士论文，中心论文系列197，蒂尔堡大学，2007年。网址：http://arno.uvt.nl/show.cgi？did=306632 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。