迈克尔·J·威丘拉。 线性模型的无坐标方法。 （英语） Zbl 1118.62070号 剑桥统计与概率数学系列19.剑桥：剑桥大学出版社（ISBN 978-0-521-86842-6/hbk）。xiii，199页。(2006). 这本书发展了线性回归和方差模型分析的无坐标方法。这本书讨论了在有限维环境中，各种估计方法背后的直觉以及对线性模型未知参数假设的测试的最佳特性。涵盖的主题包括内积空间、正交投影、正交空间、实验设计、分布理论、高斯-马尔可夫定理的几何版本、高斯-马可夫的最佳和非最佳性质、正态假设下的贝叶斯和收缩估计量、F检验的最佳性质、，协方差和缺失观测值分析。补充主题是通过一系列有见地的练习向读者勾勒出来的。审核人：Annibal Parracho Sant’Anna（里约热内卢） 引用于三文件 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 62-01年 与统计学有关的介绍性阐述（教科书、辅导论文等） 关键词：线性模型；方差分析；高斯-马尔科夫定理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.J.Wichura}，线性模型的无坐标方法。剑桥：剑桥大学出版社（2006；Zbl 1118.62070）