Alessandro R.布拉柴勒。;安东尼·戴维森（Anthony C.Davison）。;南希·里德 应用渐近法。小样本统计案例研究。 （英语） Zbl 1152.62077号 剑桥统计与概率数学系列23.剑桥：剑桥大学出版社（ISBN 978-0-521-84703-2/hbk）。viii，第236页。(2007). 在生物学、医学、社会学和经济学等领域，研究人员经常面临这样的情况，即可用观测值的数量或可用信息的数量足够小，因此基于正态分布的近似值可能不可靠。上个四分之一世纪的理论工作产生了新的基于概率的方法，可以在有限样本中实现非常精确的近似，但这些工作对统计实践的影响有限。本书通过实际例子和案例研究说明了如何使用新理论，并研究了它如何以及何时对结果推理产生影响。治疗以实践为导向，并伴随着R语言的代码，使方法能够应用于一系列从业者感兴趣的情况。分析包括一些高阶似然推理与bootstrap和Bayesian方法的比较。内容如下：1。引言；2.不确定性和近似性；3.简单的插图；4.离散数据；5.具有连续响应的回归；6.一些案例研究；7.其他主题；8.可能性近似值；9.数值实现；10.问题和进一步的结果。在附录A中，我们发现：序列的收敛性；样本均值；拉普拉斯近似和奇方近似。这本专著对医学、生物学、经济学和社会学的研究人员非常有用。审核人：T.Postelnicu（布库雷什蒂） 引用于81文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62第20页 统计学在经济学中的应用 62第25页 统计学在社会科学中的应用 关键词：离散数据;似然近似 软件：R（右）;数学统计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.R.Brazzale}等人，应用渐近。小样本统计案例研究。剑桥：剑桥大学出版社（2007；Zbl 1152.62077） 全文： 内政部