托马斯·伦纳德；John S.J.Hsu。 贝叶斯方法。针对统计学家和跨学科研究人员的分析。 （英语） Zbl 0930.62023号 剑桥统计与概率数学系列, 5. 剑桥：剑桥大学出版社。xiv，333页（1999年）。 本书旨在用作比较推理高级本科生和硕士级课程的教科书，并作为许多学科中希望将贝叶斯技术应用于其数据的研究人员以及博士生和统计学研究人员的参考书。它包含许多实际工作的例子，每章的每一节都有一些练习。它首先讨论了可能性，并比较了贝叶斯推理和频率推理。在第二章中，研究了贝叶斯定理和离散参数的推断，包括在模型选择中的应用。第3章讨论了对单个未知参数的推断，第4章讨论了预期效用假设。第5章讨论了包括线性模型和时间序列在内的多参数问题。本章描述了处理由此产生的高维积分的计算技术，如MCMC和重要性抽样，最后一章对先验结构、后验平滑和Bayes-Stein估计进行了更详细的描述。审核人：P.W.琼斯（基尔） 引用于1审查引用于18文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62立方厘米10 贝叶斯问题；贝叶斯过程的特征 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62A01型 统计学基础和哲学主题 关键词：可能性；预期效用假说；线性模型；时间序列；MCMC公司；重要性抽样；贝叶斯-斯坦估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Leonard}和\textit{J.S.J.Hsu}，贝叶斯方法。针对统计学家和跨学科研究人员的分析。剑桥：剑桥大学出版社（1999；Zbl 0930.62023）