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CyclePad:一个清晰的工程热力学虚拟实验室。 (英语) Zbl 0939.68826号

总结:定性物理研究的最初动机之一是为物理领域和复杂系统开发智能教学系统和学习环境。本文演示了如何将定性推理与其他人工智能技术协同结合,为学生学习分析和设计热力学循环创造智能学习环境。从教学上讲,这个问题很重要,因为热力学循环表达了相互转换功和热的系统的关键特性,例如发电厂、推进系统、冰箱和热泵,而热力学循环的研究占据了工科学生热力学培训的主要部分。本文介绍了CyclePad,这是一个完全实现的清晰的虚拟实验室,它捕获了热力学入门教科书中的大部分知识,并为学习此类循环原理的学生提供了计算解释和指导支持。CyclePad采用了一种分布式指导模型,其中车载设备和通过电子邮件访问的基于服务器的教练结合使用目的论和基于案例的推理为学生提供帮助。CyclePad是一种现场系统,在分散在世界各地的教室中日常使用。我们分析了使CyclePad成为可能的各种想法的组合,并根据我们在部署CyclePad方面的经验,评论了关于各种人工智能技术实用性的一些经验教训。

MSC公司:

68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
68单位99 计算方法和应用
80安培99 热力学和传热
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全文: 内政部

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