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基于混合最小化的块解析压缩感知的扰动分析。 (英文) Zbl 1366.94135号

小结:本文采用完全扰动混合(ell_2/ell_1)最小化方法考虑块解析信号的恢复,并建立了保证鲁棒恢复的充分条件。所得结果将完全扰动的现有结果推广到块设置。特别地,我们不仅改进了与块受限等距性有关的条件,而且在结果退化到一般情况时,还改进了误差上界。此外,还进行了一些数值实验来证明块结构是恢复块稀疏信号过程中的一个重要因素,并且在完全扰动模型中,混合\(\ell_2/\ell_1\)最小化方法与\(\ell_1\)最小化方法相比具有更优的性能。

MSC公司:

94甲12 信号理论(表征、重建、滤波等)
94甲15 信息论(综述)
52A41型 凸几何中的凸函数和凸程序
65K10码 数值优化和变分技术
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 1.A.Majumdar和R.Ward,彩色图像的压缩感知,《信号处理》,90(12)(2010)3122-3127。genRefLink(16,‘S0219691316500260BIB001’,‘10.1016
[2] 2.F.Parvaresh、H.Vikalo、S.Misra等人,使用压缩DNA微阵列中的稀疏测量矩阵恢复稀疏信号,IEEE J.Sel。顶部。信号处理。2(3)(2008)275-285。genRefLink(16,'S0219691316500260BIB002','10.1109
[3] 3.R.Vidal和Y.Ma,《二维和三维运动分割和估计的统一代数方法》,J.Math。《成像视力》25(3)(2006)403-421。genRefLink(16,'S0219691316500260BIB003','10.1007
[4] 4.R.Baraniuk,压缩传感,IEEE信号处理。Mag.24(4)(2007)118-121。
[5] 5.A.M.Bruckstein、D.L.Donoho和M.Elad,《从方程组的稀疏解到信号和图像的稀疏建模》,SIAM Rev.51(1)(2009)34-81。genRefLink(16,‘S0219691316500260BIB005’,‘10.1137·Zbl 1178.68619号
[6] 6.E.J.Candés和T.Tao,线性编程解码,IEEE Trans。Inf.Theory51(12)(2005)4203-4215。genRefLink(16,'S0219691316500260BIB006','10.1109·Zbl 1264.94121号
[7] 7.A.C.Fannijiang、T.Strohmer和P.Yan,稀疏物体的压缩遥感,SIAM J.Imaging Sci.3(3)(2010)595-618。genRefLink(16,‘S0219691316500260BIB007’,‘10.1137
[8] 8.R.Gribonval、H.Rauhut、K.Schnass等人,所有通道的原子,团结起来!使用贪婪算法的多通道稀疏恢复的平均案例分析,J.Fourier Ana。申请14(5-6)(2008)655-687。genRefLink(16,'S0219691316500260BIB008','10.1007·Zbl 1181.94045号
[9] 9.T.Blumensath和M.Davies,《压缩传感和源分离》,《国际Conf.独立组件分析》。《信号分离》4666(2007)341-348·Zbl 1173.94353号
[10] 10.Y.C.Eldar和M.Mishali,子空间结构化联合信号的稳健恢复,IEEE Trans。《信息论》55(11)(2009)5302-5316。genRefLink(16,'S0219691316500260BIB010','10.1109·兹比尔1367.94087
[11] 11.M.A.Herman和T.Strohmer,《一般偏差:压缩传感扰动分析》,IEEE J.Sel。顶部。信号处理。4(2)(2010)342-349。genRefLink(16,'S0219691316500260BIB011','10.1109
[12] 12.J.H.Lin和S.Li,通过混合2/1最小化进行块稀疏恢复,Acta Math。Sin.29(7)(2013)1401-1412。genRefLink(16,'S0219691316500260BIB012','10.1007
[13] 13.Y.C.Eldar、P.Kuppinger和H.Bölcskei,《块稀疏信号:不确定性关系和有效恢复》,IEEE Trans。《信号处理》58(6)(2010)3042-3054。genRefLink(16,'S0219691316500260BIB013','10.1109
[14] 14.黄J.Huang和张T.Zhang,《群体节约的益处》,《统计年鉴》38(4)(2010)1978-2004。genRefLink(16,‘S0219691316500260BIB014’,‘10.1214
[15] 15.Z.Yang,C.Zhang和L.Xie,结构矩阵扰动压缩感知中的稳健稳定信号恢复,IEEE Trans。信号处理。60(9)(2012)4658-4671。genRefLink(16,'S0219691316500260BIB015','10.1109
[16] 16.T.Ince和A.Nacaroglu,《关于非凸压缩传感中测量矩阵的扰动》,《信号处理》98(2014)143-149。genRefLink(16,'S0219691316500260BIB016','10.1016
[17] 17.Y.F.Alem、D.H.Chae和R.A.Kennedy,乘性和加性扰动对使用压缩传感恢复球体上稀疏信号的影响,国际Conf.信号处理。Commun公司。系统。(ICSPCS).61(1)(2012)1-6。
[18] 18.T.Cai和A.Zhang,受限等距下的压缩感知和仿射秩最小化,IEEE Trans。信号处理。61(13)(2013)3279-3290。genRefLink(16,'S0219691316500260BIB018','10.1109
[19] 19.Y.Wang、J.J.Wang和Z.B.Xu,非凸块解析压缩感知的受限p-等距特性,《信号处理》104(2014)188-196。genRefLink(16,'S0219691316500260BIB019','10.1016
[20] 20.J.Wang,J.Zhang,W.D.Wang等人,非凸块解析压缩感知的扰动分析,Commun。非线性科学。数字。Simulat.29(1-3)(2015)416-426。genRefLink(16,'S0219691316500260BIB020','10.1016
[21] 21.Y.Wang、J.J.Wang和Z.B.Xu,关于通过混合l2/lp(0<p<1)范数最小化恢复块解析信号,EURASIP J.Adv.Sig。Pr.76(1)(2013)1-17。
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