T·H·贝蒂。;赛尔夫，S.G。;Liang，K.Y.（梁锦英）。;康诺利，医学硕士。;蔡斯，G.A。;邮政编码：Kwiterovich。 使用稳健方差分量模型分析家庭中的甘油三酯数据。 （英语） Zbl 0584.62183号 安。嗯。遗传学。 49, 315-328 (1985). 提出了一种稳健的方差分量模型分析方法，该方法的有效性不依赖于多元正态性假设。该方法使用多元正态分布作为一个“工作模型”，但获得了不依赖于该基本分布的最终估计值的标准误差。通过使用多元正态“工作模型”的一阶导数中的观测方差来修改传统的分数测试，也可以在不直接依赖多元正态假设的情况下测试有关特定成分的假设。给出了一个特殊的例子，其中改进的分数检验和似然比检验都具有同样的鲁棒性，并使用模拟数据来说明这种情况。从健康维护组织成员中随机选择的60个家庭中的391名个体的甘油三酯水平测量用于说明这种稳健的方差分量方法。 引用于1文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 62F03型 参数假设检验 62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断） 关键词：稳健方法;修正分数测试;似然比检验;甘油三酯水平 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛T.H.Beaty｝等人，Ann.Hum.Genet。49315--328（1985；Zbl 0584.62183） 全文： 内政部 参考文献： [1] J.A.Astemborski、T.H.Beaty和B.H.Cohen（1985），家庭强制终止的方差成分。美国医学遗传学杂志。（在媒体上）。 [2] DOI:10.1002/ajmg.1320160118·doi:10.1002/ajmg.1320160118 [3] 活页夹D.A.，国际统计第51版，第279页–（1983年） [4] 内政部：10.1002/gepi.1370010109·doi:10.1002/epi.137001009 [5] 内政部：10.2307/2531086·Zbl 0539.62116号 ·doi:10.2307/2531086 [6] Donner A.，Am.J.流行病学。114第149页–（1981） [7] Hopper J.L.，Ann.Hum.遗传学。46第373页–（1982） [8] Jacquard A.，《种群的遗传结构》（1974年）·兹比尔0296.92004 ·doi:10.1007/978-3-642-88415-3 [9] Kwiterovich P.O.，Johns Hopkins Med.J.143第32页–（1978） [10] DOI:10.1007/BF02478517·Zbl 0388.92008号 ·doi:10.1007/BF02478517 [11] 兰格·K·安·嗯·遗传学。39第485页–（1976年） [12] 内政部：10.1002/ajpa.1330620107·doi:10.1002/ajpa.1330620107 [13] Rao D.C.，《冠心病的遗传流行病学：过去、现在和未来》，第193页–（1984） [14] Royall R.，使用最大似然估计的稳健推断（1984） [15] 史密斯·C·A·B，安·嗯·遗传学。第43页，第265页–（1980年） [16] 史密斯·C·A·B，安·嗯·遗传学。第44页，95页–（1980年） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。