约翰·贝内代托（John J.Benedetto）。;索曼提卡·达塔 基于离散自相关的乘法MRA和\（\mathbb R\）上的采样。 （英语） Zbl 1263.94016号 样品。理论信号图像处理。 10，编号1-2，111-133（2011）. 摘要：给定\（K>0）和一个正整数\（M\），函数\（Delta_{K，M}（t）=K\max（1-\frac{|t|}M，0）表示实线\（{mathbbR}\）上的等腰三角形，该实线\具有高度\（K\）和底\（2M\）。对于给定的\（K\）和\（M），在自相关（Delta_{K，M}）限制为（{mathbbZ}）的整数上构造一个恒幅序列。通过这种设置，我们发现存在一大类有界序列（z），其中z的自相关是此类（Delta_{K，M}）s的有限和。通过傅里叶逆变换，我们自然地得到了Fejér函数的展开式。这种思路与恒幅零自相关（CAZAC）序列的构造密切相关，CAZAC序列在雷达和通信中有着广泛的应用。将设置扩展到\（｛\mathbb R｝\），得到了一类偶连续函数的FejéR函数分解公式。这就产生了一个分解定理，它可以被描述为乘法多分辨率分析（MRA）和采样理论。底层技术推广到除Fejér函数之外的其他生成函数，甚至适用于\（{\mathbb r}\）的情况。 MSC公司： 94A20型 信息与传播理论中的抽样理论 42A38型 Fourier和Fourier-Stieltjes变换以及其他Fourier类型的变换 42立方厘米 一般谐波膨胀，框架 关键词：自相关;费耶尔函数;多分辨率分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.J.Benedetto}和\textit{S.Datta}，Sampl。理论信号图像处理。10，编号1--2，111-133（2011；Zbl 1263.94016） 全文： 链接