Franz J.Király。;保罗·冯·布瑙;弗兰克·梅内克（Frank C.Meinecke）。;邓肯·A·J·布莱斯。;穆勒，克劳斯·罗伯特 概率分布的代数几何比较。 （英语） Zbl 1283.68291号 J.马赫。学习。物件。 13, 855-903 (2012)。 摘要：我们提出了一种新的代数算法框架，用于处理由其累积量表示的概率分布，如均值和协方差矩阵。作为示例，我们考虑了寻找多个概率分布一致的子空间的无监督学习问题。我们表明，通过将累积量视为多项式环的元素，我们可以以较低的计算成本和较高的精度直接解决问题，而不是最小化包含估计累积量的目标函数。此外，概率分布的代数观点允许我们调用代数几何理论，我们在可识别性准则的紧凑证明中对此进行了演示。 引用于1文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 60磅99 代数和拓扑结构的概率论 62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线 62甲12 多元分析中的估计 2015年第14季度 高维变量的计算方面 关键词：计算代数几何;近似代数;无监督学习 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{F.J.Király}等人，J.Mach。学习。决议13，855--903（2012；Zbl 1283.68291） 全文： arXiv公司 链接