西蒙·菲舍尔;因戈斯坦瓦特 正则化最小二乘算法的Sobolev范数学习率。 (英语) Zbl 1475.68268号 J.马赫。学习。物件。 21,第205号论文,38页(2020年). 审核人:雷云文(香港) MSC公司:68T05型 62G08号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Fischer}和\textit{I.Steinwart},J.Mach。学习。第21号决议,第205号论文,38页(2020年;Zbl 1475.68268) 全文: arXiv公司 链接
汉源杭;因戈斯坦瓦特;冯云龙;约翰·苏肯斯。 动力系统的核密度估计。 (英语) Zbl 1466.62282号 J.马赫。学习。物件。 19,第35号文件,第49页(2018).MSC公司:62G07年 37A50型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Hang}等人,J.Mach。学习。第19号决议,第35号论文,49页(2018年;Zbl 1466.62282) 全文: arXiv公司 链接
莫娜·梅斯特;因戈斯坦瓦特 本地化SVM的最佳学习速率。 (英语) Zbl 1433.68368号 J.马赫。学习。物件。 17,论文编号194,44 p.(2016).MSC公司:68T05型 60埃15 62G08号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Meister}和\textit{I.Steinwart},J.Mach。学习。第17号决议,第194号论文,44页(2016年;Zbl 1433.68368) 全文: arXiv公司 链接
菲利普·托曼;因戈斯坦瓦特;尼科·施密德 迈向公理化的方法来进行度量的层次聚类。 (英语) Zbl 1351.62128号 J.马赫。学习。物件。 16, 1949-2002 (2015).MSC公司:62H30型 62A01型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Thomann}等人,J.Mach。学习。1949年-2002年第16号决议(2015年;Zbl 1351.62128) 全文: arXiv公司 链接
因戈斯坦瓦特;嘘,唐;克林特铲 无补偿地训练SVM。 (英语) Zbl 1280.68199号 J.马赫。学习。物件。 12, 141-202 (2011).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Steinwart}等人,J.Mach。学习。第12号决议,141--202(2011年;Zbl 1280.68199) 全文: 链接
嘘,唐;帕特里克·凯利;克林特铲;因戈斯坦瓦特 支持向量机的QP算法,具有保证的准确性和运行时间。 (英语) Zbl 1222.68221号 J.马赫。学习。物件。 7, 733-769 (2006).MSC公司:68T05型 90立方厘米20 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Hush}等人,J.马赫。学习。第7733-769号决议(2006年;Zbl 1222.68221) 全文: 链接
因戈斯坦瓦特;嘘,唐;克林特铲 异常检测的分类框架。 (英语) Zbl 1222.68309号 J.马赫。学习。物件。 6, 211-232 (2005).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Steinwart}等人,J.Mach。学习。第6211--232号决议(2005年;Zbl 1222.68309) 全文: 链接
安德烈亚斯·克里斯特曼;因戈斯坦瓦特 模式识别凸风险最小化方法的鲁棒性。 (英语) Zbl 1222.68348号 J.马赫。学习。物件。 5,1007-1034(2004年).MSC公司:68吨10 62H30型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Christmann}和\textit{I.Steinwart},J.Mach。学习。第51007--1034号决议(2004年;Zbl 1222.68348) 全文: 链接
因戈斯坦瓦特 支持向量机的稀疏性。 (英语) Zbl 1094.68082号 J.马赫。学习。物件。 4,第6期,1071-1105(2004).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Steinwart},J.Mach。学习。第4号决议,第6号,1071--1105(2004年;Zbl 1094.68082) 全文: 内政部
因戈斯坦瓦特 关于核对支持向量机一致性的影响。 (英语) Zbl 1009.68143号 J.马赫。学习。物件。 第2期,第1期,67-93页(2002年).MSC公司:68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Steinwart},J.Mach。学习。决议2,第1号,67--93(2002;Zbl 1009.68143) 全文: 内政部