王玉祥;詹姆斯·夏普纳克;亚历山大·斯莫拉。;Ryan J.Tibshirani。 对图形进行趋势筛选。 （英语） Zbl 1369.62082号 J.马赫。学习。物件。 17，第105号论文，41页（2016年）. 摘要：基于惩罚离散图差分的（ell_1）范数，我们引入了一类图的自适应估计。这概括了趋势过滤的思想[S.-J.金等，SIAM Rev.51，No.2，339–360（2009；Zbl 1171.37033号)]和[R.J.蒂布什拉尼《Ann.Stat.42》，第1期，第285–323页（2014年；兹比尔1307.62118)]，用于单变量非参数回归。与单变量情况类似，图形趋势过滤显示出一种与通常基于（ell_2）的图形平滑器不匹配的局部自适应性。它也由容易解决的凸最小化问题定义（例如，通过快速ADMM或牛顿算法）。我们通过实例和理论证明了图形趋势过滤的优点。 引用于34文件 MSC公司： 62G08号 非参数回归和分位数回归 62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索） 62M20型 随机过程推断和预测 关键词：趋势过滤;图形平滑;全变分去噪;熔合拉索;局部适应性;非参数回归 引文：Zbl 1171.37033号;Zbl 1307.62118号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.-X.Wang}等人，J.Mach。学习。第17号决议，第105号论文，41页（2016年；Zbl 1369.62082） 全文： arXiv公司 链接