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区间马尔可夫链的一致性和精化。 (英语) 兹比尔1247.68195

摘要:区间马尔可夫链(IMC),即转移矩阵中具有概率区间的马尔可夫链条,是概率系统经典规范理论的基础。IMC的标准语义将满足其区间约束的所有马尔可夫链的集合分配给规范。然后,该理论提供了运算符,用于确定此类规范的连接和细化(蕴涵)的空性。
在本文中,我们研究了IMC的几个问题的复杂性,这些问题源于组合建模方法。特别是,我们缩小了彻底细化两个IMC和确定无限数量IMC的通用实现存在的复杂性差距,表明这些问题是EXPTIME-complete问题。
我们讨论了规范的决定论的合适概念,并表明对于确定性IMC,语法精化操作符在模型包含方面是完整的。最后,我们证明了IMC的判定一致性(空性)是多项式的,并且对于任何恒定数量的IMC,可以在多项式时间内建立公共实现的存在性。

MSC公司:

87年第68季度 计算机科学中的概率(算法分析、随机结构、相变等)
2017年第68季度 问题的计算难度(下限、完备性、近似难度等)
60J10型 马尔可夫链(离散状态空间上的离散时间马尔可夫过程)
60年第68季度 规范和验证(程序逻辑、模型检查等)
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全文: 内政部

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