宋嘉英;葛亚萍 逻辑回归在二元任务定价模型中的应用。 （中文。英文摘要） Zbl 1438.62129号 J.南京规范。大学，自然科学。预计起飞时间。 41，第4号，33-38（2018）. 摘要：随着大数据技术的发展，互联网已经渗透到各行各业。众包平台服务模式已经形成，这是一种利用移动互联网的自助服务模式。它准确地将产品与消费者和制造商联系起来。与传统的市场调查方法相比，该模式更具时效性。它不仅缩短了调查周期，而且降低了成本，有利于数据收集，保证了收集数据的真实性。本文对众包任务定价进行了数据分析。利用主成分分析、多元线性回归模型和多元Logistic线性回归模型对相关任务进行分析和重新定价，以尽可能以最小的成本完成相关任务。 MSC公司： 62年5月 线性回归；混合模型 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 91G30型 利率、资产定价等（随机模型） 62第20页 统计学在经济学中的应用 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62兰特 大数据和数据科学的统计方面 关键词：众包平台服务;主成分分析;多元线性回归模型;logistic回归模型;重新定价 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛J.Song｝和\textit｛Y.Ge｝，J.南京规范。大学，自然科学。第41版，第4、33-38号（2018年；Zbl 1438.62129） 全文： 内政部