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埃文格拉拉斯，H。;库库维诺斯，C。

阶乘设计中Gröbner基方法和隐藏投影性质之间的比较。 （英语） Zbl 1429.62348号

计算。统计数据分析。 50，第1期，77-88（2006）.
小结：筛选设计适用于检查了大量因素（（q），但预计其中只有少数因素重要的情况。Plackett-Burman设计传统上就是为了这个目的而研究的。由于这些设计只是主要影响计划，并且运行次数大于活动因素（主要影响）的数量，因此有大量自由度未用于识别和评估因素的交互作用。计算代数几何可以用来解决统计学实验设计中的可识别性问题。Gröbner基理论允许人们识别设计因素的整个可估计影响（主要或相互作用）。另一方面，处理相同识别问题的隐投影属性方法提供了一种效果识别效率的度量方法。本文讨论了这两种方法的优缺点，并将其应用于某两个级别（分数）由Plackett-Burman设计产生的析因设计。

引用于1文件

MSC公司：

62K15型 因子统计设计
13页第10页 Gröbner碱；理想和模块的其他基础（例如Janet和border基础）
62-08 统计问题的计算方法

关键词：

Plackett-Burman设计;Gröbner碱;主要术语;可估计的影响;隐藏投影;\（D\）-和（D_{s}）-效率

软件：

可可;枫树
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Evangelaras}和\textit{C.Koukouvinos}，计算。统计数据分析。50，第1号，77--88（2006；Zbl 1429.62348）
全文： 内政部

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