尹晶晶;田丽丽 联合推断与尤登指数相关的最佳截止点的敏感性和特异性。 (英语) Zbl 1506.62202号 计算。统计数据分析。 77, 1-13 (2014). 小结:在诊断研究中,敏感性和特异性都取决于截止点,它们是众所周知的诊断准确性的衡量标准。诊断截止点大多是未知的,需要通过一些优化标准来确定,其中基于尤登指数的标准在实践中被广泛采用。与尤登指数相关的最佳临界点的估计取决于患病和健康样本,因此,估计临界点的敏感性和特异性是相关的。因此,最好在估计的截止点对敏感性和特异性进行联合推断。提出了几种参数和非参数方法来估计由Youden指数确定的截止点处灵敏度和特异性的联合置信区间。使用所提出的方法对实际数据集进行了分析。 引用于6文件 MSC公司: 62-08 统计问题的计算方法 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析 62层25 参数公差和置信区域 关键词:敏感;特异性;尤登指数;最佳截止点;置信区;广义推理;平滑引导 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Yin}和\textit{L.Tian},计算。统计数据分析。77,1-13(2014;Zbl 1506.62202) 全文: 内政部 参考文献: [1] 阿迪马里,G。;Chiogna,M.,评估连续尺度诊断测试的简单非参数置信区,国际生物统计杂志。,6, 1557-4679, (2010) [2] 阿格雷斯蒂,A。;Coull,B.A.,对于二项式比例的区间估计,Approximate优于“精确”Amer。统计人员。,52119-126(1998年) [3] 班蒂斯,L.E。;Nakas,C.T。;Reiser,B.,在估计基于youden指数的最佳截止点后在ROC空间中构建置信区域,生物统计学,(2013)·Zbl 1419.62307号 [4] Campbell,G.,《诊断和实验室测试评估统计方法的进展》,《统计医学》,第13期,第499-508页,(1994年) [5] Faraggi,D。;Reiser,B.,《ROC曲线下面积的估算》,《Stat.Med.》,第21期,第3093-3106页,(2002年) [6] 弗卢斯,R。;Faraggi,D。;Reiser,B.,《尤登指数及其相关截止点的估计》,Biom。J.,47,458-472,(2005)·Zbl 1442.62359号 [7] 格尼迪奇,D。;Hilmer,S.N。;布莱斯·F·M。;Naganathan,V。;韦特,L。;Seibel,M.J.(塞贝尔,M.J.)。;麦克拉克伦,A.J。;卡明,R.G。;Handelsman,D.J。;Le Couteur,D.G.,《多药临界值和结果:使用五种或更多药物来确定社区老年男性面临不同不良结果的风险》,J.Clin。流行病。,65, 989-995, (2012) [8] Horváth,L。;霍瓦思,Z。;Zhou,W.,ROC曲线的置信带,J.Statist。计划。推理,1381894-1904,(2008)·Zbl 1131.62037号 [9] Karve,S。;克利夫斯,医学硕士。;赫尔姆,M。;哈德森·T·J。;D.S.西部。;Martin,B.C.,《良好和较差遵守:使用行政索赔数据的遵守措施的最佳切入点》,Curr。医学研究Opin。,25, 2303-2310, (2009) [10] 克里希那穆尔蒂,K。;陆毅,基于广义变量法的几个正常人群共同均值的推断,生物统计学,59237-247,(2003)·Zbl 1210.62011年 [11] 克里希那穆尔蒂,K。;马修,T。;Ramachandran,G.,单向随机效应模型下超越概率的上限,Ann.发生。Hyg.、。,51, 397-406, (2007) [12] Lai,C.-Y。;田,L。;Schisterman,E.F.,youden指数及其对应的最佳切入点的精确置信区间估计,计算。统计师。数据分析。,56, 1103-1114, (2012) ·Zbl 1464.62109号 [13] Li,X.,用于比较几个对数正态总体平均值的广义(p)值方法,Statist。普罗巴伯。莱特。,79, 1404-1408, (2009) ·Zbl 1163.62306号 [14] Lin,S。;Lee,J.C。;Wang,R.,关于几个多元正态总体共同均值向量的广义推断,J.Statist。计划。推断,1372240-2249,(2007)·Zbl 1120.62041号 [15] 马,G。;Hall,W.,《接收机工作特性曲线的置信带》,Med.Decis。制造,191-197年13月(1993年) [16] Macskassy,S.A。;Provost,F。;Rosset,S.,ROC置信带:实证评估,(第22届机器学习国际会议论文集,(2005),ACM),537-544 [17] 莫洛迪亚诺维奇,K。;Faraggi,D。;Reiser,B.,比较两条相关ROC曲线下的面积:参数和非参数方法,Biom。J.,48,745-757,(2006)·Zbl 1442.62540号 [18] 潘,H.-C。;詹克,C.-C。;蔡先生。;风扇,P.-C。;Chang,C.-H。;Chang,M.-Y。;田永川。;洪,C.-C。;方,J.-T。;Yang,C.-W.,《预测急性肾损伤危重肝硬化患者预后的风险模型和评分系统:一项前瞻性验证研究》,《公共科学图书馆·综合》,第7期,e51094页,(2012年) [19] Pepe,M.S.,《分类和预测医学测试的统计评估》,(2004),牛津大学出版社,美国·Zbl 1114.62123号 [20] 珀西,M.E。;安德鲁斯·D·F。;Thompson,M.W.,Duchenne肌营养不良携带者的logistic判别检测:血清肌酸激酶、血红素、丙酮酸激酶和乳酸脱氢酶的组合,美国医学遗传学杂志。,13, 27-38, (1982) [21] 普拉特·R·W。;汉利,J.A。;Yang,H.,定量诊断试验敏感性的Bootstrap置信区间,Stat.Med.,19,313-322,(2000) [22] Schisterman,E.F。;Faraggi,D。;Reiser,B.,调整协变量的广义ROC曲线,Stat.Med.,23,3319-3331,(2004) [23] Schisterman,E.F。;Perkins,N.,youden指数的置信区间和相应的最佳切入点,Comm.Statist。模拟计算。,36, 549-563, (2007) ·Zbl 1121.62101号 [24] Schisterman,E.F。;Reiser,B。;Faraggi,D.,质量为零的标记的ROC分析,Stat.Med.,25,623-638,(2006) [25] 夏皮罗,D.E.,《诊断试验的解释》,《统计方法医学研究》,第8期,第113-134页,(1999年) [26] Silverman,B.W.,《统计和数据分析的密度估计》,第26卷,(1986年),查普曼和霍尔/CRC·Zbl 0617.62042号 [27] 索科洛娃,M。;贾普科维奇,N。;Szpakowicz,S.,《超越准确性、分数和ROC:绩效评估的判别指标家族》,(AI 2006:Advances in Artificial Intelligence,(2006),Springer),1015-1021 [28] 苏,H。;秦,Y。;Liang,H.,ROC曲线的基于经验似然的置信区间,《生物危害统计》。第1407-414号决议(2009年) [29] Tsui,K.-W。;Weerahandi,S.,《存在干扰参数的假设显著性检验中的广义(p)值》,J.Amer。统计师。协会,84,602-607,(1989) [30] Verniquet,A。;Kakel,R.,脉压变化作为流体反应性预测因子的准确度如何?,麻醉学,116,740,(2012) [31] Weerahandi,S.,广义置信区间,J.Amer。统计师。协会,88,899-905,(1993)·Zbl 0785.62029号 [32] Weerahandi,S.,不等误差方差下的Anova,生物统计学,51,589-599,(1995) [33] Weerahandi,S.,数据分析的精确统计方法,(2003年),Springer-Verlag·Zbl 1050.62003号 [34] Weerahandi,S。;Berger,V.W.,具有类内相关结构的生长曲线的精确推断,生物统计学,55,921-924,(1999)·兹比尔1059.62731 [35] 尹,J。;Tian,L.,ROC曲线下面积和youden指数的联合置信区估计,Stat.Med.(2013) [36] Youden,W.,癌症诊断测试评级指数,3,32-35,(1950) [37] 周,X.-H。;McClish,D.K。;Obuchowski,N.A.,《诊断医学中的统计方法》,第569卷,(2009年),Wiley Interscience [38] 周,X.-H。;秦,G.,《在固定特异性水平下,连续量表诊断试验敏感性的改进置信区间》,《统计医学》,24,465-477,(2005) [39] 邹建华(Zou,K.H.)。;Hall,W.,《两种用于估算ROC曲线的转换模型》,J.Appl。统计,27,621-631,(2000)·Zbl 0958.62106号 [40] 邹建华(Zou,K.H.)。;刘,A。;Bandos,A。;Ohno-Machado,L。;Rockette,H.,《诊断性能的统计评估:ROC分析中的主题》,(2010年),CRC出版社 [41] 邹建华(Zou,K.H.)。;坦帕尼,C.M。;菲尔丁,J.R。;Silverman,S.G.,从连续数据中估计原始平滑接收器操作特征曲线:分析输尿管结石螺旋CT预测值的统计方法,学术广播。,5, 680-687, (1998) [42] 邹建华(Zou,K.H.)。;Yu,C.-R。;刘凯。;卡尔森,M.O。;Cabrera,J.,《通过ROC类型分析最大化或最小化各种指标的最佳阈值》,学术广播。,20, 807-815, (2013) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。