Robert E.Bechhofer。;大卫·M·戈德曼（David M.Goldsman）。 Bechhofer-Kiefer-Sobel序列程序的截断，用于选择平均值最大的正态总体。二： 无交互作用的双因素实验。 （英语） Zbl 0695.62205号 Commun公司。统计、仿真计算。 17，第1号，103-128（1988）. 摘要：[关于第一部分，请参阅前面的条目，Zbl 0695.62204号.]我们研究了截断对开放矩阵的性能的影响-在一个时间序列抽样程序（（{mathcal P}^*{B（2，+）}）），作者描述了[统计决策理论和相关主题IV，第2卷，3-22，学术出版社（1987）]，用于选择平均值最大的正态总体，当总体方差已知且相等时。这个程序是为因子水平之间没有相互作用的2因子实验设计的，它是由R.E.贝赫霍夫，J.基弗和M.Sobel先生【顺序识别和排序程序。芝加哥大学出版社（1968）】，用于单因素实验。 引用于1文件 MSC公司： 62升10 顺序统计分析 62F07型 统计排名和选择程序 关键词：正常均值选择问题;多因素实验;可加性（无相互作用）;选择程序;排名程序;截断程序;封闭式程序;顺序抽样程序 引文：Zbl 0695.62204号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.E.Bechhofer}和\textit{D.M.Goldsman}，Commun。统计、仿真计算。17，编号1，103--128（1988；Zbl 0695.62205） 全文： 内政部 参考文献： [1] DOI:10.1214/aoms/1177728845·Zbl 0055.13003号 ·doi:10.1214/aoms/1177728845 [2] Bechhofer，R.E.和Dunnett，C.W.多因素实验中最佳因子水平组合的两阶段选择：常见未知方差。 [3] Bechhofer R.E.，统计决策理论及相关主题2，第3页–（1987） [4] Bechhofer R.E.，社区。统计–模拟。计算。16 (1987) ·Zbl 0695.62204号 ·doi:10.1080/03610918708812637 [5] Bechhofer R.E.，《顺序识别和排名程序》（特别参考Koopman-Domois popu1ations）（1968年）·Zbl 0208.44601号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。