弗朗西斯科·奥拉博纳;科比·克拉默;尼科尔·塞萨·比安奇 广义在线镜像下降及其在分类和回归中的应用。 (英语) Zbl 1359.62215号 机器。学习。 99,第3期,411-435(2015).MSC公司:62H20个 62H30型 68T05型 68周27 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Orabona}等人,马赫。学习。99,编号3,411-435(2015;兹bl 1359.62215) 全文: 内政部 arXiv公司
尼科尔·塞萨·比安奇;关于Matteo;乔治·瓦伦蒂尼 多标签层次集成、数据融合和成本敏感的基因功能推断方法的协同作用。 (英语) 兹比尔1243.68234 机器。学习。 88,No.1-2,209-241(2012).MSC公司:68T05型 92D10型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Cesa-Bianchi}等人,马赫。学习。88,编号1--2,209--241(2012;Zbl 1243.68234) 全文: 内政部
乔瓦尼·卡瓦兰蒂;尼科尔·塞萨·比安奇;克劳迪奥·詹蒂莱 通过自适应和选择性采样学习噪声线性分类器。 (英语) Zbl 1237.68139号 机器。学习。 83,第1期,71-102(2011).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Cavallanti}等人,马赫。学习。83,第1号,第71-102条(2011;Zbl 1237.68139) 全文: 内政部
乔瓦尼·卡瓦兰蒂;尼科尔·塞萨·比安奇;克劳迪奥·詹蒂莱 使用简单的预算感知器跟踪最佳超平面。 (英语) Zbl 1470.68090号 机器。学习。 69,编号2-3,143-167(2007).MSC公司:68T05型 62H30型 68吨10 68瓦20 68周27 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Cavallanti}等人,马赫。学习。69,编号2--3,143-167(2007;Zbl 1470.68090) 全文: 内政部
尼科尔·塞萨·比安奇;伊莎·曼苏尔;吉尔斯·斯托尔茨 利用专家建议改进预测的二阶边界。 (英语) Zbl 1471.91074号 机器。学习。 66,编号2-3,321-352(2007).MSC公司:91A68型 91A27型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Cesa-Bianchi}等人,马赫。学习。66,编号2--3,321--352(2007;Zbl 1471.91074) 全文: 内政部
尼科尔·塞萨·比安奇;加博尔·卢戈西 在线预测和博弈论中基于潜力的算法。 (英语) Zbl 1026.68152号 机器。学习。 51,第3期,239-261(2003).MSC公司:68周05 91年至99年 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.塞萨·比安奇}和\textit{G.卢戈西},马赫。学习。51,第3号,239--261(2003;Zbl 1026.68152) 全文: 内政部
彼得·奥尔;尼科尔·塞萨·比安奇;保罗·菲舍尔 多武器土匪问题的有限时间分析。 (英语) Zbl 1012.68093号 机器。学习。 47,编号2-3,235-256(2002).MSC公司:第68季度32 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Auer}等人,马赫。学习。47,编号2--3235-256(2002;Zbl 1012.68093) 全文: 内政部
尼科尔·塞萨·比安奇;加博尔·卢戈西 预测因子对数损失的最坏情况边界。 (英语) Zbl 0988.68148号 机器。学习。 43,第3期,247-264(2001).MSC公司:68T05型 68周05 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.塞萨·比安奇}和\textit{G.卢戈西},马赫。学习。43,第3号,247--264(2001;Zbl 0988.68148) 全文: 内政部
乔纳森·巴克斯特(编辑);尼科尔·塞萨·比安奇(编辑) COLT 98特刊。第十一届计算学习理论年会,美国威斯康星州麦迪逊,1998年7月24日至26日。 (英语) Zbl 0942.00061号 机器。学习。 37,第3期,239-363(1999).MSC公司:00B25型 68-06 第68季度32 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Baxter}(编辑)和\textit{N.Cesa-Bianchi}(主编),马赫。学习。37,第3号,239--363(1999;Zbl 0942.00061) 全文: 内政部