聂小兵;郑伟星;曹金德 具有非单调分段线性激活函数和时变时滞的记忆Cohen-Grossberg神经网络的多重稳定性。 (英语) Zbl 1398.34099号 神经网络。 71, 27-36 (2015). 摘要:研究了一类具有非单调分段线性激活函数和时变时滞的记忆Cohen-Grossberg神经网络的多平衡点共存和动力学行为问题。借助不动点定理、非光滑分析理论和其他分析工具,建立了一些充分条件,以保证这种(n)维记忆Cohen-Grossberg神经网络可以有(5^n)个平衡点,其中(3^n)平衡点是局部指数稳定的。结果表明,具有非单调激活函数的神经网络比具有墨西哥帽型激活函数的网络具有更大的存储容量。此外,与现有的具有单调激活函数的神经网络的多稳态结果不同,获得的局部稳定平衡点位于饱和区域和非饱和区域。通过计算机模拟的示例验证了理论结果。 引用于20文件 MSC公司: 34K20码 泛函微分方程的稳定性理论 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 34A36飞机 间断常微分方程 34K21号 泛函微分方程的平稳解 关键词:记忆Cohen-Grossberg神经网络;多稳定性;非单调分段线性激活函数;时变延迟 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Nie}等人,神经网络。71、27-36(2015;Zbl 1398.34099) 全文: 内政部 参考文献: [1] 曹,J。;冯·G。;Wang,Y.,具有一般激活函数类的延迟Cohen-Grossberg神经网络的多稳定性和多周期性,Physica D,237,13,1734-1749,(2008)·Zbl 1161.34044号 [2] Chandrasekar,A。;Rakkiyappan,R。;曹,J。;Lakshmanan,S.,基于二阶互易凸方法的基于记忆电阻的递归神经网络与两个延迟分量的同步,神经网络,57,79-93,(2014)·Zbl 1323.93032号 [3] Chen,T.,时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性,神经网络,14,977-980,(2001) [4] 陈,J。;曾,Z。;Jiang,P.,基于忆阻器的分数阶神经网络的全局Mittag-Lefler稳定性和同步,神经网络,51,1-8,(2014)·兹比尔1306.34006 [5] Cheng,C。;Shih,C.,多稳态时滞神经网络的完全稳定性,神经计算,21,3,719-740,(2009)·Zbl 1178.68401号 [6] Chua,L.O.,忆阻器——缺失的电路元件,IEEE电路理论汇刊,18,5,507-519,(1971) [7] 克拉克,F.H。;Ledyaev,Y.S。;阀杆,R.J。;Wolenski,R.R.,非光滑分析与控制理论,(1998),纽约施普林格出版社·1047.49500兹罗提 [8] 科恩,M。;Grossberg,S.,竞争神经网络全局模式形成和并行存储的绝对稳定性,IEEE系统学报,人与控制论,13,5,815-826,(1983)·Zbl 0553.92009号 [9] 科林托,F。;阿斯科利,A。;Gilli,M.,忆阻振荡器的非线性动力学,IEEE电路与系统汇刊I:常规论文,58,6,1323-1336,(2011)·Zbl 1468.94570号 [10] Di Marco,M。;Forti,M。;Grazzini,M。;Pancioni,L.,一类时滞合作神经网络的极限集二分法和多稳定性,IEEE神经网络和学习系统汇刊,23,9,1473-1485,(2012) [11] Filippov,A.F.,《具有不连续右手边的微分方程》,(1988),Kluwer Dordrecht,荷兰·Zbl 0664.34001号 [12] Gopalsamy,K.,peiodic Lotka-Volterra系统的全局渐近稳定性,澳大利亚数学学会杂志。B系列应用数学,27,1,66-72,(1985)·Zbl 0588.92019号 [13] 郭,Z。;Wang,J。;Yan,Z.,基于记忆电阻的时变时滞递归神经网络的全局指数耗散性和稳定性,神经网络,48,158-172,(2013)·Zbl 1297.93129号 [14] 黄,Z。;冯,C。;Mohamad,S.,一般延迟Cohen-Grossberg神经网络的多稳定性分析,信息科学,187233-244,(2012)·Zbl 1256.93086号 [15] 黄,Z。;Raffuil,Y。;Cheng,C.,时间尺度上阈值网络的尺度有限激活集和多周期性,IEEE控制论汇刊,44,4,488-499,(2014) [16] 黄,Z。;宋,Q。;Feng,C.,具有自激和高阶突触连接的网络中的多重稳定性,IEEE电路和系统汇刊I:常规论文,57,8,2144-2155,(2010)·Zbl 1468.34099号 [17] 伊藤,M。;Chua,L.,忆阻振荡器,国际分叉与混沌杂志,18,11,3183-3206,(2008)·Zbl 1165.94300号 [18] Kaslik,E。;Sivasundaram,S.,具有时滞和多稳定性分析的脉冲混合离散时间Hopfield神经网络,神经网络,24,4,370-377,(2011)·Zbl 1225.93073号 [19] 聂,X。;Cao,J.,具有时变和分布时滞的竞争神经网络的多稳定性,非线性分析:现实世界应用,10,2,928-942,(2009)·Zbl 1167.34383号 [20] 聂,X。;Cao,J.,具有非递减饱和激活函数的二阶竞争神经网络的多稳定性,IEEE神经网络汇刊,22,11,1694-1708,(2011) [21] 聂,X。;曹,J。;Fei,S.,具有非递减分段线性激活函数的延迟竞争神经网络的多重稳定性和不稳定性,神经计算,119281-291,(2013) [22] 聂,X。;Zheng,W.X.,具有不连续非单调分段线性激活函数和时变延迟的神经网络的多稳定性,神经网络,65,65-79,(2015)·Zbl 1394.68305号 [23] Pershin,Y。;Ventra,M.,联想记忆与记忆神经网络的实验演示,神经网络,23,7,881-886,(2010) [24] 斯特鲁科夫,D。;斯奈德,G。;斯图尔特,G。;Williams,R.,《发现丢失的忆阻器》,《自然》,453,80-83,(2008) [25] Wang,L。;Chen,T.,具有墨西哥帽型激活函数的神经网络的多重稳定性,IEEE神经网络和学习系统汇刊,23,11,1816-1826,(2012) [26] Wang,L。;Chen,T.,无界时变时滞神经网络的多重稳定性,神经网络,53,109-118,(2014)·Zbl 1307.93365号 [27] Wen,S。;黄,T。;曾,Z。;陈,Y。;Li,P.,记忆神经网络的电路设计和指数稳定,神经网络,63,48-56,(2015)·Zbl 1323.93065号 [28] Wu,A。;Zeng,Z.,具有时间延迟的忆阻神经网络的指数稳定性,IEEE神经网络和学习系统汇刊,23,121919-29,(2012) [29] Wu,A。;Zeng,Z.,具有时变延迟的基于忆阻器的递归神经网络的动态行为,神经网络,36,1-10,(2012)·Zbl 1258.34165号 [30] Wu,H。;张,L。;丁·S。;郭,X。;Wang,L.,基于记忆电阻的时变时滞神经网络的完全周期同步,《自然与社会中的离散动力学》,12,(2013),文章ID 140153·Zbl 1417.94126号 [31] 杨,X。;曹,J。;Yu,W.,具有混合延迟的记忆Cohen-Grossberg神经网络的指数同步,认知神经动力学,8,3,239-249,(2014) [32] 张,G。;Shen,Y.,时变时滞混沌记忆神经网络同步稳定性的新代数准则,IEEE神经网络和学习系统汇刊,24,10,1701-1707,(2013) [33] 张,G。;Shen,Y.,通过周期性间歇控制实现基于延迟忆阻的混沌神经网络的指数同步,神经网络,55,1-10,(2014)·Zbl 1322.93055号 [34] 张,L。;Zhang,Y。;Li,J.,具有非饱和分段线性传递函数的延迟递归神经网络的多周期性和吸引性,IEEE神经网络汇刊,19,1,158-167,(2008) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。