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具有非单调分段线性激活函数和时变时滞的记忆Cohen-Grossberg神经网络的多重稳定性。 (英语) Zbl 1398.34099号

摘要:研究了一类具有非单调分段线性激活函数和时变时滞的记忆Cohen-Grossberg神经网络的多平衡点共存和动力学行为问题。借助不动点定理、非光滑分析理论和其他分析工具,建立了一些充分条件,以保证这种(n)维记忆Cohen-Grossberg神经网络可以有(5^n)个平衡点,其中(3^n)平衡点是局部指数稳定的。结果表明,具有非单调激活函数的神经网络比具有墨西哥帽型激活函数的网络具有更大的存储容量。此外,与现有的具有单调激活函数的神经网络的多稳态结果不同,获得的局部稳定平衡点位于饱和区域和非饱和区域。通过计算机模拟的示例验证了理论结果。

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34K20码 泛函微分方程的稳定性理论
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
34A36飞机 间断常微分方程
34K21号 泛函微分方程的平稳解
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全文: 内政部

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