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李宁;郑伟星

基于惯性忆阻的神经网络在协同竞争网络上的二部同步。 （英语） Zbl 1443.93129号

神经网络。 124，39-49（2020）。
摘要：本文研究了具有合作和竞争交互作用的耦合惯性忆阻神经网络的二部同步问题。通常，合作竞争交互网络是由一个有符号图建模的，相应的拉普拉斯矩阵不同于非负图。具有结构平衡的合作竞争网络可以达到大小相同但符号相反的最终状态，称为二部同步。此外，惯性系统是二阶微分系统。本文首先通过适当的变量代换，将基于惯性忆阻的神经网络（IMNN）转化为一阶微分方程。其次，通过设计合适的不连续控制器，得到了在协同竞争网络中有或无先导节点的IMNN的二部同步准则。最后，通过两个仿真示例验证了所提出的不连续控制策略对实现二部同步的有效性。

引用于13文件

MSC公司：

93D99型 控制系统的稳定性
93B70型 网络控制
05摄氏90度 图论的应用

关键词：

记忆神经网络;二部同步;不连续控制;惯性项
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Li}和\textit{W.X.Zheng}，神经网络。124、39-49（2020年；Zbl 1443.93129）
全文： 内政部

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