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张丹丹;Kou，Kit伊恩;刘，杨;曹金德

四元数场中异步时滞递归神经网络稳定性的分解方法。 （英语） 兹比尔1437.93112

神经网络。 94, 55-66 (2017).
摘要：本文在四元数域中研究了具有异步时滞的递归神经网络的全局指数稳定性。由于由Hamilton规则产生的四元数乘法的非交换性：（ij=-ji=k\），（jk=-kj=i\），[（ki=-ik=j\），]（ijk=i^2=j^2=k^2=-1\），QVNN被分解为四个实值系统，分别进行了研究。证明了指数收敛性与所考虑系统平衡点的存在唯一性直接相关。结合四元数域中的广义范数和Cauchy收敛性质，在不使用任何Lyapunov-Krasovskii泛函和线性矩阵不等式的情况下，建立了保证稳定性的一些充分条件。最后，通过一个数值算例验证了结果的有效性。

引用于24文件

MSC公司：

93D23型 指数稳定性
93B70型 网络控制
93立方厘米 延迟控制/观测系统
2005年6月16日 可分代数（例如，四元数代数、Azumaya代数等）

关键词：

全局指数稳定性;四元数值神经网络;异步延时;线性矩阵不等式
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Zhang}等人，神经网络。94、55-66（2017年；Zbl 1437.93112）
全文： 内政部

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