刘建旭;Songsak Sriboonchitta;Aree Wiboonpongse公司;蒂埃里·登 带样本选择的三元高斯copula随机前沿模型。 (英语) Zbl 07415316号 国际J近似推理 137, 181-198 (2021).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Liu}等人,Int.J.近似推理137、181——198(2021;Zbl 07415316) 全文: 内政部
蒂埃里·登;奥拉卡尼亚Kanjanatarakul;Songsak Sriboonchitta 一种新的基于部分监督学习的上下文折扣的证据最近邻规则。 (英语) Zbl 1468.68151号 国际J近似推理 113, 287-302 (2019).MSC公司:68T05型 62H30型 68层37 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Denœux}等人,《国际近似推理》113287--302(2019;Zbl 1468.68151) 全文: 内政部
Songsak Sriboonchitta;刘建旭;Aree Wiboonpongse公司;蒂埃里·德诺 具有相依误差分量和样本选择修正的双copula随机前沿模型。 (英语) Zbl 1401.62083号 国际J近似推理 80, 174-184 (2017).MSC公司:62小时05 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Sriboonchitta}等人,国际期刊近似推理80,174--184(2017;Zbl 1401.62083) 全文: 内政部
奥拉卡尼亚Kanjanatarakul;蒂埃里·登;Songsak Sriboonchitta 使用置信函数预测未来观测值:基于似然的方法。 (英语) Zbl 1352.68247号 国际J近似推理 第72页,第71-94页(2016年).MSC公司:68层37 62C05型 62M20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.Kanjanatarakul}等人,国际期刊近似推理72,71-94(2016;Zbl 1352.68247) 全文: 内政部
Aree Wiboonpongse公司;刘建旭;Songsak Sriboonchitta;蒂埃里·德诺 使用copula建模随机前沿模型误差分量之间的依赖关系:在泰国北部间作咖啡生产中的应用。 (英语) Zbl 1376.86008号 国际J近似推理 65, 34-44 (2015).MSC公司:86A32型 62第20页 62H20个 91G70型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Wiboonpongse}et al.,Int.J.近似推理65,34-44(2015;Zbl 1376.86008) 全文: 内政部 哈尔
奥拉卡尼亚Kanjanatarakul;Songsak Sriboonchitta;蒂埃里·登 使用信念函数进行预测:营销计量经济学的应用。 (英语) Zbl 1433.62275号 国际J近似推理 55,第5期,1113-1128(2014).MSC公司:62M20型 62第20页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.Kanjanatarakul}et al.,Int.J.近似推理55,No.5,1113--1128(2014;Zbl 1433.62275) 全文: 内政部
瓦拉塔亚钦纳库姆;Songsak Sriboonchitta;帕斯皮帕特库尔(Pathairat Pastpipatkul) 影响发达国家经济产出的因素:使用面板数据进行样本选择的copula方法。 (英语) 兹比尔1316.91020 国际J近似推理 54,第6号,809-824(2013).MSC公司:91B62型 62小时05 62M10个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Chinnakum}et al.,Int.J.近似推理54,No.6,809--824(2013;Zbl 1316.91020) 全文: 内政部