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一种贪婪的随机自适应搜索过程(GRASP),用于求解连通性问题的多车辆集奖圆弧布线。 (英语) Zbl 1511.90079号

摘要:地震等自然灾害会严重影响道路网络。根据灾害强度和受灾地区的大小,网络可能会分为多个断开连接的部分。在救灾背景下,决策者需要确定应畅通的道路,以便利救援活动,如搜救、疏散和紧急物资的分发。针对连通性问题的多车辆集奖圆弧布线(KPC-ARCP)是处理此类场景的一个众所周知的问题。在之前的研究中,提出了求解KPC-ARPP的数学方法,该方法测试了少于400个顶点和700个边的实例。然而,尚不清楚该数学算法是否能处理较大的实例。本文提出了贪婪随机化自适应搜索过程(GRASP)元启发式算法,假设GRASP更快,可以解决更广泛的网络。在随机生成的实例上执行两组测试,这些实例的大小不断增加。比较了GRASP与数学算法在目标函数值和执行时间上的差距。结果表明,GRASP可以获得与数学算法一样好的目标函数值,并且根据参数设置的不同,其速度明显更快。

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90B06型 运输、物流和供应链管理
90B10型 运筹学中的确定性网络模型
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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