安娜·巴特科维亚克；亚当·苏斯塔列维奇；乔安娜·兹贾雷克 Logistic判别函数-与线性判别函数相比有多大优势？ （英语） Zbl 1007.62056号 Listy Biom公司。 37，第1期，21-40（2000）. 摘要：logistic判别函数受到了广泛关注，尤其是在流行病学研究中。它被认为比普通的线性Fisher判别函数更一般。然而，人们必须通过应用更复杂的迭代计算来支付假定的通用性。我们的目的是发出警告，使用逻辑公式时获得的通用性非常有限。我们更详细地说明了什么样的数据逻辑判别函数更好，以及它何时等价于线性Fisherian函数。我们还证明了对于何种数据，logistic和线性Fisher判别函数都比二次判别函数差。 MSC公司： 62H30型 分类和歧视；聚类分析（统计方面） 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：两组判别函数；后验概率；指数分布族；协方差矩阵的形状；长尾分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛A.Bartkowiak｝等人，Listy Biom。37、第1号、第21--40号（2000年；Zbl 1007.62056）