费德里科·马蒂亚·斯特凡尼尼;亚历山德罗·卡穆西 基于方便性的定量评估来选择分子图谱组分。 （英语） Zbl 1152.62394号 Listy Biom公司。 36，第1号，47-59（1999年）. 摘要：通过电泳获得的分子图谱可用于分类问题，方法是使用未知个体的分子图谱来预测其群体成员。在参考群体中，如果通过试点实验识别出一个或多个信息性轮廓组件，则有关组成员身份的不确定性会降低。分子图谱的大小实际上是无限的，因为一个实验可以包括大量不同的设置（例如，成对的酶制剂），这样就可以从单个DNA的扩增中获得数千条带。评估的时间和成本限制了实际实验中使用的分子轮廓的大小。本文从统计决策理论的角度对先导性实验进行了分析，以找出未来实验中应包含的信息剖面成分。定义了实验成本和因轮廓评估而减少的不确定性之间的权衡，以定量评估不同操作的便利性。所提出的框架是基于一个众所周知的知识体系，但对实际中试实验的分子谱分析必须解决一些开放性问题。 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 92C40型 生物化学、分子生物学 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.M.Stefanini}和\textit{A.Camussi}，Listy Biom。36，第1号，47-59（1999；Zbl 1152.62394）