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蒋晓默;袁勇;桑卡兰·马哈德万;刘，西安

非正态数据模型验证的贝叶斯推理方法研究。 （英语） Zbl 1453.62415号

J.统计计算。模拟 83，第10期，1829-1851（2013）.
概要：只要涉及计算机建模和仿真，定量模型验证在复杂系统的性能和可靠性评估中发挥着越来越重要的作用。本文的重点是在考虑数据不确定性的情况下，采用贝叶斯概率方法对非正态数据进行定量模型验证，并研究正态假设对验证准确性的影响。采用Box-Cox变换方法对非正态数据进行转换，以便于以更高的精度对计算模型进行整体验证评估。针对单变量和多变量情况下的转换数据，导出了基于区间假设检验的贝叶斯因子的显式表达式。基于贝叶斯因子度量，提出了贝叶斯置信测度。提出了一种广义程序来实现所提出的用于复杂系统模型验证的概率方法。采用经典假设检验方法进行比较研究。利用经典方法和贝叶斯方法研究了数据正态性假设和决策阈值变化对模型评估准确性的影响。通过一个单变量随机损伤累积模型、一个多元热传导问题和一个多元动态系统，证明了所提出的方法和步骤。

引用于2文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
62F03型 参数假设检验
74F05型 固体力学中的热效应
80M99型 热力学和传热学的基本方法

关键词：

贝叶斯统计;假设检验;Box-Cox转换;模型验证;非正态性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛X.Jiang｝等人，J.Stat.计算。模拟83，第10期，1829--1851（2013；Zbl 1453.62415）
全文： 内政部

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