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苏赫德夫·辛格;Tripathi、Yogesh Mani;吴硕杰

关于逐步删失对数正态分布的参数估计。 （英语） 兹比尔1457.62295

J.统计计算。模拟 85，第6期，1071-1089（2015）.
摘要：我们考虑在样本逐步删失的假设下，对对数正态分布的未知参数进行统计推断的问题。利用期望最大化算法得到最大似然估计。还提供了观察到的和预期的Fisher信息矩阵。得到了未知参数的近似最大似然估计。在平方误差损失函数下导出了贝叶斯估计和广义估计。我们使用Lindley方法和重要性抽样方法计算这些估计。对于未知参数，构造了最高后验密度区间和渐近区间估计。进行了一项模拟研究，以比较所提出的估计。此外，为了便于说明，对数据集进行了分析。最后，讨论了不同优化准则下的最优逐次截尾方案，并给出了结果。

引用于15文件

MSC公司：

62N01号 审查数据模型
10层62层 点估计
62号05 可靠性和寿命测试

关键词：

近似最大似然估计;贝叶斯估计;EM算法;费希尔信息矩阵;重要性抽样;林德利方法;最大似然估计;最优审查
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Singh}等人，《统计计算杂志》。模拟85，第6期，1071--1089（2015；Zbl 1457.62295）
全文： 内政部

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