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重复二进制数据半参数设置中动态logit模型的推断。 (英语) Zbl 07192605号

文献中广泛研究了二进制动态固定和混合logit模型。这些模型是为了通过作为模型一部分的参数回归函数来检验某些固定协变量的影响而开发的。然而,在某些情况下,人们可能希望在模型中考虑更多的协变量,但对它们的直接影响并不感兴趣。本文将现有的二元动态logit(BDL)模型推广到半参数纵向设置,以解决额外协变量的问题。这种半参数BDL模型中涉及的回归函数包含(i)一些主要协变量中的参数线性回归函数,以及(ii)某些次要协变量的非参数函数。我们使用简单的半参数条件拟似然方法来一致估计非参数函数,使用半参数似然方法联合估计模型的主要回归参数和动态相关参数。通过仿真研究检验了估计方法的有限样本性能。还讨论了估计量的渐近性质。通过重新分析纵向传染病数据,说明了所提出的模型和估计方法。

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62至XX 统计
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