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用CUDA加速随机微分方程的数值求解。 (英语) Zbl 1205.65024号

摘要:随机微分方程的数值积分在许多科学分支中都很常用。在本文中,我们介绍了如何使用流行的NVIDIA图形处理单元,使用CUDA编程环境加速这种数值计算。我们讨论流处理器上数值编程的一般方面,并通过两个示例进行说明:约瑟夫森结中的噪声相位动力学和噪声Kuramoto模型。在目前的情况下,与典型的CPU相比,测得的加速比可能高达675倍,相当于每秒数十亿个积分步数。这意味着耗时数周的计算现在可以在不到一个小时内完成。这将随机模拟带到了一个全新的水平,为研究现在可以交互解决的一系列全新问题打开了大门。

MSC公司:

65立方米 随机微分和积分方程的数值解
60 H10型 随机常微分方程(随机分析方面)
60华氏35 随机方程的计算方法(随机分析方面)
34F05型 常微分方程和随机系统

软件:

CUDA公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

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[15] 所有示例的源代码都可以在上找到
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[27] NVIDIA CUDA软件开发工具包,可从NVIDIA CUDA网页获得
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