Januszewski,M。;M.科斯特。 用CUDA加速随机微分方程的数值求解。 (英语) Zbl 1205.65024号 计算。物理。公社。 181,第1期,183-188(2010). 摘要:随机微分方程的数值积分在许多科学分支中都很常用。在本文中,我们介绍了如何使用流行的NVIDIA图形处理单元,使用CUDA编程环境加速这种数值计算。我们讨论流处理器上数值编程的一般方面,并通过两个示例进行说明:约瑟夫森结中的噪声相位动力学和噪声Kuramoto模型。在目前的情况下,与典型的CPU相比,测得的加速比可能高达675倍,相当于每秒数十亿个积分步数。这意味着耗时数周的计算现在可以在不到一个小时内完成。这将随机模拟带到了一个全新的水平,为研究现在可以交互解决的一系列全新问题打开了大门。 引用于12文件 MSC公司: 65立方米 随机微分和积分方程的数值解 60 H10型 随机常微分方程(随机分析方面) 60华氏35 随机方程的计算方法(随机分析方面) 34F05型 常微分方程和随机系统 关键词:约瑟夫森结;库拉莫托;图形处理单元;高级计算机体系结构;数值积分;扩散,扩散;随机微分方程;CUDA公司;特斯拉牌汽车;NVIDIA,数值示例 软件:CUDA公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Januszewski}和\textit{M.Kostur},计算。物理。Commun公司。181,编号1,183--188(2010;Zbl 1205.65024) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] Reimann,P.,《物理报告》,361,57(2002) [2] 科斯特,M。;马库拉,L。;Talkner,P。;哈恩吉,P。;Łuczka,J.,物理评论B(凝聚物质和材料物理),77,104509(2008) [3] Kautz,R.L.,《物理学进展报告》,59,935(1996) [4] Gammaitoni,L。;哈恩吉,P。;Jung,P。;Marchesoni,F.,修订版。物理。,70223(1998年) [5] Groot,R。;Warren,P.,J.化学。物理。,107, 4423 (1997) [6] McLeish,D.L.,Monte Carlo Simulation and Finance(2005),John Wiley and Sons·Zbl 1117.91033号 [7] Bartussek,R。;Reimann,P。;Hänggi,P.,物理学。修订稿。,761116(1996) [8] 林德纳,B。;Schimansky-Geier,L。;Reimann,P。;哈恩吉,P。;长冈,M.,Phys。E版,59、1417(1999) [9] Kalmykov,Y.P.,物理学。E版,616320(2000) [10] Kostur,M.,国际。现代物理学杂志。C、 113157(2002) [11] Yu,J。;Lin,Y.,国际。J.非线性力学。,39, 1493 (2004) [12] Naess,A。;Dimentberg,M.F。;Gaidai,O.,物理评论E(统计、非线性和软物质物理学),78,021126(2008) [14] NVIDIA CUDA网页 [15] 所有示例的源代码都可以在上找到 [16] Corporation,N.,NVIDIA CUDA编程指南v2.1(2008),可从NVIDIA CUDA网页获取 [17] 马库拉,L。;科斯特,M。;Talkner,P。;Łuczka,J。;Hänggi,P.,《物理评论快报》,98,040601(2007) [18] 斯佩尔,D。;艾奇霍恩,R。;Reimann,P.,《欧洲物理学快报》,79,10005(2007),(5页) [19] Acebron,J.A。;博尼拉,L.L。;Vicente,C.J.P。;里托,F。;Spigler,R.,《现代物理学评论》,77,137(2005) [20] 曼内拉,R。;Palleschi,V.,物理学。修订版A,403381(1989) [21] Mannella,R.,国际。现代物理学杂志。C、 13、1177(2002) [22] 桑乔,J.M。;米格尔,M.S。;卡茨,S.L。;J.D.冈顿,《物理学》。修订版A,261589(1982) [23] 福克斯·R·F。;加特兰,I.R。;罗伊·R。;Vemuri,G.,物理学。修订版A,38,5938(1988) [24] 霍尼卡特·R·L·物理学。修订版A,45600(1992) [25] 克劳登,体育。;Platen,E.,随机微分方程的数值解,随机建模和应用概率(2000),Springer·Zbl 0701.60054号 [26] 尼兰德,L。;哈里斯,M。;Prins,J.,《使用CUDA进行快速(N)-车身模拟》(GPU Gems 3(2007),Addison-Wesley Professional),677-695,(第31章) [27] NVIDIA CUDA软件开发工具包,可从NVIDIA CUDA网页获得 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。