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康拉德，简

背景包括系统不确定性的泊松过程置信区间计算程序：POLE 1.0。 （英语） Zbl 1196.60009号

计算。物理学。公社。 158，第2期，117-123（2004）.
小结：AFortran福特兰77已经开发了一个例程，用于使用具有系统不确定性贝叶斯处理的频率计置信区间构造来计算有和无系统不确定性的置信区间。该程序可以解释背景预测和信号/背景效率中的系统不确定性。不确定性可以通过高斯、对数正态或平坦概率密度函数（PDF）单独参数化，但由于选择蒙特卡罗方法来执行必要的积分，因此推广到其他参数化特别简单。信号和背景效率之间的完全相关是可选的。目前支持的频率学家构造的排序方案是似然比排序（也称为Feldman-Cousins）和Neyman排序。这两种方案都可以与条件、，这意味着概率密度函数的条件是背景过程的实际结果不可能大于观测事件的数量。

MSC公司：

60-04 概率论相关问题的软件、源代码等
60-08 概率论相关问题的计算方法
60G99型 随机过程

软件：

电杆
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Conrad}，计算。物理学。Commun公司。158，第2号，117--123（2004；Zbl 1196.60009）
全文： DOI程序

参考文献：

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