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赖，S.K。；林玉婷；徐，P.J。；南澳大利亚州昌。

利用时间序列聚类的统计方法对金属团簇进行动力学研究。 （英语） 兹比尔1220.82145

计算。物理学。公社。 182，第4期，1013-1026（2011）.
摘要：我们对等温布朗型分子动力学模拟生成的长序列数据进行了共邻分析，以研究金属团簇的热力学和动力学性质。在我们的公共邻域分析中，我们引入了公共邻域标签（CNL），它是由四个数字指定的一组较小的原子（比簇）。因此，CNL描述了拓扑上较小尺寸的原子配置，并与丰度值相关，丰度值是“简并”四位数的数量，所有这些数字都表示相同的CNL。当星团处于最低能量状态时，它具有固定数量的CNL，因此具有丰度。在非零温度下，团簇根据其最低能量结构经历不同类型的原子活动，如振动、迁移重定位、置换和拓扑异构体跃迁等。因此，零温度下CNL的丰度将发生变化，并产生具有各自新丰度的新CNL。为了理解CNL动力学的温度依赖性，从而阐明团簇动力学本身，我们采用了一种新的统计时间序列分析方法。在这种方法中，我们在两个时间尺度上执行统计聚类。首先，我们检查在给定温度下，短时间尺度上丰度变化的迹象，并将CNL分配给两个短时间簇。在这些短时间簇的时间演化中可以看到准周期特征，基于此，我们选择一个长尺度来计算CNL对之间的长期相关性。然后，我们利用这些长期相关性中的相关水平分离来提取强相关的CNL集合，我们将其确定为长期集群动力学的有效变量。研究发现，某些有效变量的温度依赖性表现出微妙的变化，这些热特性与团簇（Ag_（14）}，Cu_（14_{13} 金_{1} \）。因此，我们从有效变量的温度变化中推断出这些预峰和主峰出现的温度，并通过与从比热数据推导出的温度进行比较来评估它们。

MSC公司：

82天35分 金属统计力学
82-08 计算方法（统计力学）（MSC2010）
60磅65英寸 布朗运动

关键词：

分子动力学模拟；时间序列数据分析；金属团簇
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛S.K.Lai｝等人，计算机。物理学。Commun公司。182，第4号，1013--1026（2011；Zbl 1220.82145）
全文： 内政部

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