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比斯瓦斯，卡佳

大规模连续系统稳态解的迭代聚合与分解方法。 （英语） Zbl 1344.60071号

计算。物理学。公社。 191, 25-32 (2015).
摘要：迭代聚合与分解（IAD）方法是一类迭代方法，可以快速计算大型随机矩阵单位特征值对应的特征向量。这使得它们特别适合用于大型连续系统的高分辨率研究。本文说明了如何使用带有预平滑和后平滑步骤的IAD矩阵方法来获得大规模连续系统的稳态概率分布。该方法通过两个受外部势影响的过阻尼布朗运动过程的数值例子进行了说明。

引用于1文件

MSC公司：

60J10型 马尔可夫链（离散状态空间上的离散时间马尔可夫过程）
65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法

关键词：

稳态；聚合/分解；连续过程；马尔可夫链
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛K.Biswas｝，计算机。物理学。Commun公司。191、25-32（2015年；Zbl 1344.60071）
全文： 内政部

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