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基于集合卡尔曼滤波和布朗桥的新数据同化技术:对理查兹方程的应用。 (英语) Zbl 1375.93134号

摘要:本文提出了一种新的基于集合卡尔曼滤波(EnKF)的数据同化技术。如果动力系统的观测值很少,并且出现较大的模型误差,那么这种技术将是有效的。其思想是通过两步获得合成观测值的精细网格:(1)首先用合适的多项式曲线插值实际观测值;(2) 然后利用布朗桥估计相对测量误差。
该技术已在Richards方程上进行了测试,该方程用于控制非饱和土壤中的水流,其中通过显式数值格式求解Richards方程式引入了较大的模型误差。该技术在一些合成实验中的应用表明,相对于经典的集成卡尔曼滤波器,特别是对于具有大模型误差的问题,该技术有所改进。

MSC公司:

93埃14 随机控制理论中的数据平滑
60J65型 布朗运动
35K10码 二阶抛物方程
86A05型 水文学、水文学、海洋学
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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