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De S.Zhang。；唐纳德·库里。；大卫·K·霍夫曼。；格穆努·古纳拉特内。

噪声信号的分布式近似函数处理。 （英语） Zbl 1006.94506号

计算。物理学。公社。 120，第1期，第1-12页（1999年）.
基于其所谓的“调和”性质，分布式逼近泛函（DAF）被证明是非常好的数据过滤器，因此在工程和自然科学的所有领域都有许多潜在的应用。本文提出了噪声信号的周期扩展，以在无限域中生成“伪信号”，从而可以使用非因果零相位窗滤波器，这些滤波器需要知道扩展域中的信号。扩展信号也适用于快速傅里叶变换的应用（其中采样数据点的首选数量是2的幂）。该方法最吸引人的特点是它在原始信号和真实信号之间引入了很少的混叠。然后，在真实信号带宽有限且大多数噪声成分位于高频区域的假设下，使用DAF作为低通滤波器对产生的扩展信号进行滤波。引入了一种基于计算滤波信号的平方根值的“签名”，以指示何时通过选择DAF参数消除了高频噪声。为了说明本算法的有效性，使用DAF对两个含噪信号示例进行了周期性扩展和滤波。

MSC公司：

94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）
65T50型 离散和快速傅里叶变换的数值方法
93E11号机组 随机控制理论中的滤波

关键词：

分布逼近泛函；数据过滤器；假唾液酸；车窗过滤器；快速傅里叶变换；扩展信号机；消除高频噪声
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.S.Zhang}等人，计算。物理学。Commun公司。120，编号1，1--12（1999；Zbl 1006.94506）
全文： 内政部

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