×

多元从属、自我组合和稳定性。 (英语) Zbl 0982.60046号

从属(在Bochner的意义上)是随机过程(X(t))的随机时间变化,w.r.t.是一个随机独立的(mathbb{r}^+)值递增Lévy过程(t(t)。这种过程通常被称为从属过程,而时变过程(X(T(T))被称为从属于。如果(X(t))本身是一个Lévy过程,那么从属过程也是如此。从属关系最初由S.Bochner公司[《数学年鉴》第二辑第481014-1061页(1947年;Zbl 0029.36802号)]从那以后,许多作者研究了这项技术的各个方面;看见J.贝托因【in:概率论和统计学讲座。数学课堂笔记。1717,1-91(1999;Zbl 0955.60046号)]进行调查。
设(X_j(t)),(1\leqj\leqd\)是(d)独立的(mathbb{R}^{n_j})值Lévy过程,并将它们排列成一个单列向量\[\下划线s=(s_1,\dots,s_d)\mapsto Y(\underlines)={^t}(X_1(s1),\dotes,X_d(s.d))\]它被解释为由\(mathbb{R}^d_+\)索引的\(sum_j n_j)维多参数过程。维从属子是一个独立的(mathbb{R}^d_+\)值过程(下划线T(T)\),其坐标过程是从属子;进程\(mathbb{R}^+\nit\mapsto Y(下划线t(t))\)称为从属进程。
作者简要讨论了构造(多元)从属词(下划线T(T))的一些方法,并给出了一些例子;(下划线T(T))的Lévy-Khinchin公式取自A.V.斯科罗霍德[“具有独立增量的随机过程”(1991;兹比尔0732.60081),§3.21],另请参见S.Bochner公司[《调和分析与概率论》(1955;Zbl 0068.11702号)§4.7],其中讨论了几个变量中密切相关的从属概念。作为Lévy-Khinchin分解的应用,计算了从属过程的Lév y三元组。证明严格遵循经典(即单参数)情况。
在下一节中,引入了多参数Lévy过程的概念;本质上,(mathbb{R}^+\)上的线性顺序\(leq)现在被\(mathbb{R}^d_+\)的部分顺序所取代,其中,对于每个坐标\(s_j\leq t_j),\(underlines \proceq \underlinet \)。这允许将Lévy进程的定义属性扩展到多参数设置。主要结果是,从属多参数Lévy过程是一个(经典单参数)Lév y过程,其Lévi三元组可以显式计算。这个定理的证明也遵循经典的路线,检查过渡函数的特征函数(傅里叶变换)。多元从属技术现在被应用于算子稳定性和算子自组合性问题。回想一下,如果(X=b),随机向量是算子自组合的^{-Q}X+Y_b\)(在法律上)对于所有\(b>1),严格算子稳定,如果对于\(X\)的每个\(n\in\mathbb{n}\)和\(n\)独立副本\(X_j),我们有\(X_1+\cdots+X_n=n^QX\)(法律上)\(Q)是一个固定矩阵。
主要结果如下:如果每个Lévy过程(X_j(t))是严格算子稳定的,并且如果(下划线t(t)是(text{diag}(h_1,dots,h_d))可自组合的,则从属过程是(text{diag{(h_1Q_1,dots,h.dQ_d)可自组的。该结果的证明使用了自复合性的特征,这是由于K.-i.佐藤山崎先生[名古屋数学杂志97,71-94(1985;兹比尔0577.60025)]. 类似地,从属进程继承了Urbanik和Sato意义上的类\(L_m \)属性的操作符版本。最后,给出了(广义)型“G”(“G(Q)”)随机向量和过程的一个应用,它是多元从属的特例。

MSC公司:

60G51型 具有独立增量的过程;Lévy过程
60E07型 无限可分分布;稳定分布
60G52型 稳定随机过程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部