鲍里斯·格什戈林;安德鲁·马杰达 滤波具有强快速强迫的非线性低速系统。 （英语） Zbl 1202.62128号 Commun公司。数学。科学。 8，第1期，67-92（2010）. 研究了多时间尺度大气信号的滤波问题。他们首先介绍了具有快速强迫的非线性多次试验模型（2008年由同一作者首次引入的模型），并给出了该模型更有趣的动机和具体应用。他们研究精确解和精确可解统计，给出了一种找到解析解的方法，扩展了以下给出的一些结果R.库博《数学物理杂志》第4期，174-183页（1963年；Zbl 0135.45102号)]和A.J.马伊达等[Proc.Natl.Acad.Sci.USA 96，No.26，14687–14691（1999；Zbl 0966.86003号)]. 他们还提供了一些更多的数值示例。我们必须指出，作者指出了快速模式统计的非高斯性。在下一部分中，他们介绍了两种合适的滤波器：精确非线性扩展卡尔曼滤波器（NEKF）和具有模型误差的线性卡尔曼滤波器，用于具有快速强制的低速系统（这两种滤波器均基于经典卡尔曼滤波器）。他们比较了两种滤波器在不同滤波参数下的性能。这项研究的一个重要结果表明，他们发现，对于观测时间和观测方差大于某些值以及所有三种类型的观测，在快速模式的缓慢变化幅度上，具有模型误差的线性KF比精确的NEKF表现出奇地好。审核人：罗密欧·内格里亚（蒂米索拉） 引用于8文件 MSC公司： 62M20型 随机过程推断和预测 86A10美元 气象学和大气物理学 93E11号机组 随机控制理论中的滤波 关键词：非线性模型;扩展卡尔曼滤波器 引文：Zbl 0135.45102号;兹比尔0966.86003 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Gershgorin}和\textit{A.Majda}，Commun。数学。科学。8，第1号，67--92（2010；Zbl 1202.62128） 全文： DOI程序 欧几里得