曹敏;吴昌宝 存在异方差的共同均值的经验似然推断。 （英语） Zbl 1096.62020号 可以。J.统计。 34，第1期，45-59（2006）. 小结：作者开发了基于经验似然（EL）的方法，利用来自几个独立但非同质总体的数据推断共同的平均值。对于点估计，他们提出了一个最大经验似然（MEL）估计量，并证明它是\（\sqrt｛n｝\）-一致的和渐近最优的。对于置信区间，他们考虑了两种基于EL的方法，并表明这两种区间在大样本下都具有近似正确的覆盖概率。通过仿真研究评估了MEL估计器和基于EL的置信区间的有限样本性能。结果表明，总体而言，MEL估计和加权EL置信区间是优于现有方法的替代方法。 引用于8文件 MSC公司： 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62D05型 抽样理论、抽样调查 62英尺25英寸 参数公差和置信区域 关键词：组合信息;置信区间;异方差;独立样本;加权经验似然 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Tsao}和\textit{C.Wu}，Can。J.Stat.34，No.1，45-59（2006；Zbl 1096.62020） 全文： DOI程序 参考文献： [1] 伯南特，抽样误差独立且异方差时加权回归估计量的方差，美国统计协会杂志64页1369–（1969） [2] Chen，使用经验似然方法获得调查回归估计值的范围限制权重，Biometrika 89 pp 230–（2002）·Zbl 0997.62008号 [3] Cochran，《反加权效率作为估计方差的抽样调查》，《生物计量学》第9卷第447页–（1953年） [4] 哈特利，不等方差线性模型的估计，《美国统计协会杂志》68页189–（1973）·Zbl 0262.62033号 [5] Levy，结合独立估计和实证研究，《技术计量学》12第162页–（1970） [6] Meier，加权平均值方差，《生物统计学》第9页，第59页–（1953年） [7] Neyman，基于部分一致性观察的一致性估计，《计量经济学》第16页第1页–（1948年）·Zbl 0034.07602号 [8] Owen，单个功能的经验似然比置信区间，Biometrika 75 pp 237–（1988）·Zbl 0641.62032号 [9] Owen，经验似然（2001）·doi:10.1201/9781420036152 [10] Rao，线性模型中异方差的估计，《美国统计协会杂志》第65页第161页–（1970） [11] Rao，《关于异方差估计》，《生物计量学》29第11页–（1973） [12] Rao，估计可能不同正常人群的共同平均值：一项模拟研究，《美国统计协会杂志》75页447–（1980）·Zbl 0439.62024号 [13] 曹，经验似然比置信区覆盖概率的界，《统计年鉴》32页1215–（2004）·Zbl 1091.62040号 [14] Wu，加权经验似然推断，《统计学与概率快报》66页67–（2004）·兹比尔1117.62468 [15] Wu，通过经验似然法结合多项调查的信息，《加拿大统计杂志》32页15–（2004）·Zbl 1054.62009年 [16] C.Wu（2005）。调查抽样中伪经验似然法的算法和R代码。《调查方法》，31，出版。 [17] Yu，《二元正态总体的共同均值估计》，《统计数学研究所年鉴》第54页，第861页–（2002）·Zbl 1051.62023号 [18] 钟，存在测量误差的经验似然推断，《加拿大统计杂志》28页841–（2000）·Zbl 0966.62006号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。