王伟;聪宁;叶爱君;张慧;张波 Cox比例风险治愈模型与间隔相关生存数据的暴露评估。 （英语） Zbl 1523.62229号 生物。J。 64，编号1，91-104（2022）. MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：分数多项式;间隔感应;混合固化模型;总照射效应;分段线性逼近;限制三次样条 软件：SAS公司;引导数据库 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Wang}等人，《生物》。J.64，编号1，91--104（2022；Zbl 1523.62229） 全文： 内政部 参考文献： [1] Albert，J.M.、Wang，W.和Nelson，S.（2011年）。评估零膨胀回归模型的总体暴露影响，并应用于龋齿。《医学研究的统计方法》，23257-278。https://doi.org/10.1177/0962280211407800 ·doi:10.1177/0962280211407800 [2] Bender，R.、Augustin，T.和Blettner，M.（2005）。生成生存时间以模拟Cox比例风险模型。医学统计学，241713-1723。https://doi.org/10.1002/sim.2059 ·数字对象标识代码：10.1002/sim.2059 [3] Berkson，J.和Gage，R.P.（1952年）。癌症患者治疗后的生存曲线。美国统计协会杂志，47，501-515。https://doi.org/10.1080/01621459.1952.10050187 ·doi:10.1080/01621459.1952.10501187 [4] Dempster，A.P.、Laird，N.M.和Rubin，D.B.（1977年）。通过EM算法从不完整数据中获得最大似然。英国皇家统计学会期刊B辑，39，1-38·Zbl 0364.62022号 [5] Diao，G.，&Yuan，A.（2019）一类具有当前状态数据的半参数治愈模型。终身数据分析，25，26-51。https://doi.org/10.1007/s10985‐018‐9420‐0 ·Zbl 1429.62516号 ·doi:10.1007/s10985‐018‐9420‐0 [6] Durrelman，S.和Simon，R.（1989）。具有三次样条的灵活回归模型。医学统计学，8551-561。https://doi.org/10.1002/sim.4780080504 ·数字对象标识代码：10.1002/sim.4780080504 [7] Efron，B.，&Tibshirani，R.（1993）《引导程序简介》。纽约：查普曼和霍尔出版社·Zbl 0835.62038号 [8] 《永别了，V.T.》（1982）。使用混合模型分析长期幸存者的生存数据。生物统计学，381041-1046。https://doi.org/10.2307/2529885 ·doi:10.2307/2529885 [9] 永别了，V.T.（1986）生存分析中的混合模型：它们值得冒险吗？加拿大统计杂志，14，257-262。https://doi.org/10.2307/3314804 ·数字对象标识代码：10.2307/3314804 [10] Gong，Q.，&Fang，L.（2013）。区间删失数据不同参数比例风险模型的比较：模拟研究。当代临床试验，36，276-283。https://doi.org/10.1016/j.cct.2013.07.012 ·doi:10.1016/j.cct.2013.07.012 [11] 格陵兰，S.（2001）。在常见结果研究和病例对照研究中基于模型的相对风险和其他流行病学指标估计。美国流行病学杂志，160301-305。https://doi.org/10.1093/aje/kwh221 ·doi:10.1093/aje/kwh221 [12] Hsu，W.W.、Todem，D.和Kim，K.（2016）。长期存活者混合模型治愈率的补充评分测试。生物统计学，72（4），1348-1357。https://doi.org/10.1111/biom.12514 ·Zbl 1390.62265号 ·doi:10.1111/biom.12514 [13] Irwin，J.O.（1949年）。预期寿命估计的标准误差，特别是小鼠实验中无瘤寿命的预期。《卫生学杂志》，47188-189。https://doi.org/10.1017/S0022172400014443 ·doi:10.1017/S0022172400014443 [14] Kim，Y.J.和Jhun，M.（2008）。区间删失数据的治愈率模型。医学统计学，27，3-14。https://doi.org/10.1002/sim.2918 ·数字对象标识代码：10.1002/sim.2918 [15] Kuk，A.Y.C.和Chen，C.H.（1992年）。将逻辑回归与比例风险回归相结合的混合模型。生物特征，79，531-541。https://doi.org/10.1093/biomet/79.3.531 ·Zbl 0775.62300号 ·doi:10.1093/biomet/79.3.531 [16] Lambert，P.、Collett，D.、Kimber，A.和Johnson，R.（2004）。随机效应参数加速失效时间模型及其在肾移植存活率中的应用。医学统计，233177-3192。https://doi.org/10.1002/sim.1876 ·doi:10.1002/sim.1876 [17] Laska，E.M.和Meisner，M.J.（1992）治愈模型中的非参数估计和测试。生物统计学，481223-1234。https://doi.org/10.2307/2532714 ·doi:10.2307/2532714 [18] Li，C.S.，Taylor，J.M.G.，&Sy，J.P.（2001）治疗模型的可识别性。《统计与概率快报》，54，389-395·兹比尔0999.62075 [19] Liu，X.，Peng，Y.，Tu，D.，&Liang，H.（2012）基于惩罚可能性的半参数治疗模型中的变量选择，及其在乳腺癌临床试验中的应用。医学统计学，312882-2891。https://doi.org/10.1002/sim.5378 ·数字对象标识代码：10.1002/sim.5378 [20] López‐Cheda，A.，Jácome，M.A.，Van Keilegom，I.，&Cao，R.（2020）混合物治愈率的非参数协变量假设检验。医学统计，39，2291-2307。https://doi.org/10.1002/sim.8530 ·doi:10.1002/sim.8530 [21] Maller，R.A.和Zhou，S.（1994年）。测试是否有足够的随访和生存数据中的异常值。美国统计协会杂志，891499-1506。https://doi.org/101080/01621459.1994.10476889 ·Zbl 0810.62098号 ·doi:10.1080/01621459.1994.10476889 [22] Murray，R.、Anthonian，N.R.、Connett，J.E.、Wise，R.A.、Lindgren，P.G.、Green，P.G和Nides，M.A.（肺健康研究小组）。（1998年）。多次尝试戒烟和再次吸烟对肺功能的影响。临床流行病学杂志，51，1317-1326。https://doi.org/10.1016/S0895‐4356(98)00120‐6 ·doi:10.1016/S0895‐4356（98）00120‐6 [23] Pan，W.（1999）。将迭代凸次优算法扩展到区间删失数据的Cox模型。计算与图形统计杂志，8109-120。 [24] Peng，Y.，Dear，K.B.G.，&Denham，J.W.（1998）。治愈率估计的广义F混合模型。医学统计，17813-830。https://doi.org/10.1002/（SICI）1097‐0258（19980430）17:8·doi:10.1002/（SICI）1097‐0258（19980430）17:8%3c813:：AID‐SIM775%3e3.0.CO；2‐ [25] Peng，Y.，&亲爱的K.B.G.（2000）。治愈率估计的非参数混合模型。生物统计学，56，237-243。https://doi.org/10.1111/j.0006‐341X.2000.00237.x·Zbl 1060.62651号 ·doi:10.1111/j.0006‐341X.2000.00237.x [26] Peng，Y.和Taylor，J.M.G.（2017）。混合物固化模型的基于残差的模型诊断方法。生物统计学，56495-505。https://doi.org/10.1111/biom.12582 ·Zbl 1372.62081号 ·doi:10.1111/biom.12582 [27] Royston，P.（2011）。估算Cox模型的平稳基线风险函数（技术报告）。伦敦大学学院。 [28] Royston，P.和Parmar，M.K.B.（2002）。截尾生存数据的灵活参数比例风险和比例优势模型，应用于预测建模和治疗效果评估。医学统计学，212175-2197。https://doi.org/10.1002/sim.1203 ·数字对象标识代码：10.1002/sim.1203 [29] Royston，P.和Parmar，M.K.B.（2011年）。在随机临床试验中，当比例风险假设受到质疑时，使用限制的平均生存时间来估计治疗效果。医学统计学，302409-2421。https://doi.org/10.1002/sim.4274 ·doi:10.1002/sim.4274 [30] Sauerbrei，W.和Royston，P.（1999）。建立多变量预测和诊断模型：使用分数多项式转换预测因子。《皇家统计学会杂志》，A辑，162，71-94。https://doi.org/10.1111/1467‐985X.00122·doi:10.1111/1467‐985X.00122 [31] Scolas，S.、El Ghouch，A.、Legrand，C.和Oulhaj，A.（2016）具有区间删失数据的灵活参数混合物固化模型中的变量选择。医学统计，351210-1225。https://doi.org/10.1002/sim.6767 ·数字对象标识代码：10.1002/sim.6767 [32] Scolas，S.、Legrand，C.、Oulhaj，A.和El Ghouch，A.（2018年）《混合治疗模型的诊断检查与区间审查》，《医学研究中的统计方法》，第27期，第2114-2131页。https://doi.org/10.1177/0962280216676502 ·doi:10.1177/0962280216676502 [33] Sparling，Y.H.、Younes，N.、Lachin，J.M.和Bautista，O.M.（2006年）。具有时间相关协变量的区间删失数据的参数生存模型。生物统计学（英国牛津），7599-614。https://doi.org/10.1093/biostatistics/kxj028 ·Zbl 1170.62404号 ·doi:10.1093/biostatistics/kxj028 [34] Sy，J.P.和Taylor，J.M.G.（2000年）。Cox比例风险治愈模型中的估计。生物统计学，56227-236。https://doi.org/10.1111/j.0006‐341X.2000.00227.x·Zbl 1060.62670号 ·doi:10.1111/j.0006‐341X.2000.00227.x [35] Taylor，J.M.G.（1995）。故障时间混合模型中的半参数估计。生物统计学，51899-907。https://doi.org/10.2307/2532991 ·兹伯利0875.62493 ·doi:10.2307/2532991 [36] Tong，X.、Zhu，L.、Leng，C.、Leisenring，W.和Robison，L.L.（2013）。一般半参数风险回归模型：有效估计和结构选择。医学统计学，324980-4994。https://doi.org/10.1002/sim.5885 ·doi:10.1002/sim.5885 [37] Tsodikov，A.、Ibrahim，J.G.和Yakovlev，A.Y.（2003）。从生存数据估计治愈率：双组分混合模型的替代方案。美国统计协会杂志，98，1063-1078。https://doi.org/10.1198/016221450300001007 ·doi:10.1198/016221450300001007 [38] Turnbull，B.W.（1976年）。具有任意分组、删失和截断数据的经验分布函数。英国皇家统计学会杂志。B系列，38，290-295·Zbl 0343.62033号 [39] Wang，L.，Du，P.，&Liang，H.（2012）。具有样条估计非参数成分的双组分混合物治愈率模型。生物统计学，68，726-35。https://doi.org/10.1111/j.1541‐0420.2011.01715.x·Zbl 1272.62097号 ·doi:10.1111/j.1541‐0420.2011.01715.x [40] Wang，W.和Albert，J.M.（2017）。Cox比例风险模型的因果中介分析，带有平滑基线风险估计器。英国皇家统计学会杂志，C辑，66741-757。https://doi.org/10.1111/rssc.12188 ·doi:10.1111/rssc.12188 [41] Wang，W.和Griswold，M.E.（2017年）。使用边际估计方法的托比特回归模型中的自然解释。医学研究中的统计方法，262622-2632。https://doi.org/10.1177/0962280215602716 ·doi:10.1177/0962280215602716 [42] Weakliem，D.L.（1999）对模型选择的贝叶斯信息标准的批判。社会学方法与研究，27359-397。 [43] Wileyto，E.P.，Li，Y.，Chen，J.，&Heitjan，D.F.（2013）《参数治疗模型的拟合评估》。生物统计（英国牛津），14340-50。https://doi.org/10.1093/biostatistics/kxs043 ·doi:10.1093/biostatistics/kxs043 [44] Withers，H.R.、Peters，L.J.、Taylor，J.M.、Owen，J.B.、Morrison，W.H.、Schultheiss，T.E.、Keane，T.、O'Sullivan，B.、vanDyk，J.、Gupta，N.等人（1995年）。通过放射治疗对扁桃体癌进行局部控制：九所机构的分级模式分析。国际放射肿瘤学杂志，生物学，物理学，33，549-562。https://doi.org/10.1016/0360‐3016（95）00228‐Q·doi:10.1016/0360‐3016（95）00228‐Q [45] Xiang，L.，Ma，X.，&Yau，K.K.W.（2011）。集群区间删失生存数据的随机效应混合治愈模型。医学统计，30995-1006。https://doi.org/10.1002/sim.4170 ·doi:10.1002/sim.4170 [46] Yu，B.和Peng，Y.（2008）。多元生存数据的混合治疗模型。计算统计与数据分析，52，1524-1532。https://doi.org/10.1016/j.csda.2007.04.018 ·Zbl 1452.62859号 ·doi:10.1016/j.csda.2007.04.018 [47] Zhang，X.和Akcin，H.（2012）。基于Aalen加性模型的直接调整生存曲线的SAS宏。生物医学中的计算机方法和程序，108，310-317。https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2012.01.003 ·doi:10.1016/j.cpb.2012.01.003 [48] Zeng，D.和Lin，D.Y.（2007）。加速失效时间模型的有效估计。美国统计协会杂志，1021387-1396。https://doi.org/10.1198/0162145000001085 ·Zbl 1332.62397号 ·doi:10.1198/0162145000001085 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。