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龙春贤;陈王雪;杨瑞;姚东森

在最优抽样设计下，利用辅助信息对总体平均数进行比率估计。 （英语） 兹伯利07621889

普罗巴伯。工程信息科学。 36，第2号，449-460（2022）.
小结：在一些实验中，成本效益抽样设计是一个主要关注的问题，特别是当测量感兴趣的特征是昂贵、痛苦或耗时的时候。在本文中，我们使用秩集抽样（RSS）和极值秩集取样（ERSS）方案研究了研究变量总体平均数的比率型估计量，涉及辅助变量的第一个或第三个四分位。得到了估计量的性质。将RSS和ERSS中的估计量与正态数据的简单随机抽样（SRS）中的估计值进行了比较。数值结果表明，RSS和ERSS中的估计量明显高于SRS中的估计值。

引用于1文件

理学硕士：

62至XX 统计
90倍X 运筹学、数学规划

关键词：

辅助变量;极值排序集抽样;排序集抽样;比率估计器
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Long}等人，Probab。工程信息科学。36，第2号，449--460（2022；Zbl 07621889）
全文： 内政部

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