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Tan，W.Y。;陈，C.W。

致癌作用的随机建模：一些新的见解。 （英语） Zbl 0987.92020号

数学。计算。建模 28，第11号，49-71（1998）.
小结：通过调查分子生物学家和癌症遗传学家的近期研究，我们提出了一些致癌的随机模型，并为这些模型提供了一些生物学证据。由于大多数模型都非常复杂，远远超出了MVK两阶段模型的范围，因此传统的马尔可夫理论方法变得过于复杂，无法使用。因此，我们通过随机微分方程提出了另一种方法。为了验证模型和估计未知参数，我们进一步使用这些随机微分方程来开发致癌的状态空间模型（卡尔曼滤波模型）。我们以多事件模型为例来说明我们的建模方法和一些基本理论。这些理论将被作者用于分析华盛顿州里奇兰市BPNNL（巴特尔太平洋西北国家实验室）科学家的实验数据。

引用于12文件

MSC公司：

92 C50 医疗应用（通用）
60华氏30 随机分析的应用（PDE等）
60 H10型 随机常微分方程（随机分析方面）
62M99型 随机过程的推论
92立方37 细胞生物学

关键词：

卡尔曼滤波模型;可检测的肿瘤;观测模型;致癌混合模型;肿瘤发生的多事件模型;致癌作用的多途径模型;肿瘤发生的多元模型;随机系统模型;两阶段致癌模型;状态空间模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛W.Y.Tan｝和\textit｛C.W.Chen｝，数学。计算。模型28，No.11，49--71（1998；Zbl 0987.9202）
全文： 内政部

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