北卡罗来纳州Balakrishnan。;昆都、德巴西 Birnbaum-Saunders分布：模型、分析和应用综述。 （英语） Zbl 1428.62072号 申请。斯托克。模型总线。印度。 35，第1期，4-49页（2019年）. 摘要：在[J.Appl.Probab.6319-327（1969；Zbl 0209.49801号)],Z.W.Birnbaum公司和S.C.桑德斯引入了双参数寿命分布来模拟金属在循环应力作用下的疲劳寿命。自那时以来，人们对该模型进行了大量研究，提供了不同的解释、构造、推广、推理方法以及对二元、多元和矩阵变量情况的扩展。已经发表了200多篇论文和一本研究专著，描述了所有这些方面和发展。在本文中，我们对所有这些发展进行了详细的回顾，同时指出了几个可以考虑进一步研究的悬而未决的问题。 引用于17评论引用于25文件 MSC公司： 第62页第15页 统计学中的精确分布理论 62B10型 信息理论主题的统计方面 2015年1月62日 贝叶斯推断 62号05 可靠性和寿命测试 第62页，第35页 统计学在物理学中的应用 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 关键词：贝叶斯估值器;EM算法;费希尔信息矩阵;危险函数;长度偏态分布;力矩和反力矩;概率密度函数;随机排序;TP（_2）属性 引文：Zbl 0209.49801号 软件：gbs标准;英国标准 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Balakrishnan}和\textit{D.Kundu}，应用。斯托克。模型总线。Ind.35，No.1，4--49（2019年；Zbl 1428.62072） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] FletcherH。布朗运动理论的验证和气体电离NE值的直接测定。《1911年物理学评论》；33:81‐110。 [2] ShröedingerE。苏尔理论与布朗舍尔·贝文根的理论。Physikalische Zeitschrift公司。1915;16:289‐295. [3] 康斯坦丁诺夫斯基。Elektrische ladungen和Brownsche beuegung schrkleiner metalleteilchen gasen。Sitzungsberichte der Kaiserlichen Akademie der Wissenschaften。1914;123:1697‐1752. [4] FreudenthalAM，ShinozukaM。极限载荷失效和疲劳条件下的结构安全。【技术报告】。WADD‐TR‐61‐77。赖特航空发展部；1961 [5] BirnbaumZW，桑德斯SC。一个新的生命分配家庭。应用概率杂志。1969;6(2):319‐327. ·Zbl 0209.49801号 [6] 德斯蒙德空军。随机环境中的随机失效模型。Can J Stat.1985；13（3）：171‐183·Zbl 0581.60073号 [7] 巴塔查里亚GK，FriesA。疲劳失效模型——伯恩鲍姆-桑德斯与逆高斯。IEEE Trans Reliab公司。1982;31(5):439‐440. ·Zbl 0512.62094号 [8] 德斯蒙德空军。关于两个疲劳寿命模型之间的关系。IEEE Trans Reliab公司。1986;35(2):167‐169. ·Zbl 0592.62089号 [9] Balakrishnan、GuptaRC、KunduD、LeivaV、SanhuezaA。基于Birnbaum-Saunders分布和相关推断的一些混合模型。统计计划与推断杂志。2010;141(7):2175‐2190. ·2014年12月16日 [10] MannNR、SchaferRE、SingpurwallaND。可靠性和寿命数据的统计分析方法。纽约州纽约市：约翰·威利父子公司；1974. ·Zbl 0339.62070号 [11] 昆都兰、坎南、巴拉克里什南。关于Birnbaum-Saunders分布的危险函数及其相关推断。计算统计数据分析。2008;52(5):2692‐2702. ·Zbl 1452.62729号 [12] BebbingtonM、LaiC‐D、ZitikisR。Birnbaum‐Saunders风险率函数形状的证明。数学科学。2008;33:49‐56. ·Zbl 1147.62012年 [13] GuptaRC、AkmanHO。逆高斯分布混合物中临界点的估计。统计帕普。1997;38(1):445‐452. ·Zbl 0911.62089号 [14] LanglandsAO、PocockSJ、KerrGR、GoreSM。乳腺癌患者的长期生存率：疾病可治愈性研究。Br Med杂志，1979年；2:1247‐1251. [15] ChangDS、TangLC。Birnbaum‐Saunders分布的可靠性界限和临界时间。IEEE Trans Reliab公司。1993;42(3):464‐469. ·Zbl 0789.62077号 [16] ChangDS、TangLC。Birnbaum‐Saunders分布的百分比界限和公差极限。公共统计理论方法。1994;23(10):2853‐2863. ·Zbl 0850.62109号 [17] ChangDS、TangLC。Birnbaum‐Saunders分布的随机数生成器。计算工业工程1994；27（1-4）：345-348。 [18] RieckJR公司。Birnbaum-Saunders分布的两个随机数生成器的比较。公共统计理论方法。2003;32:929‐934. ·Zbl 1107.65303号 [19] SaundersSC，BirnbaumZW。疲劳应用寿命分布族的估计。应用概率杂志。1969;6(2):328‐347. ·Zbl 0216.22702号 [20] EngelhardtM、BainLJ、WrightFT。基于最大似然估计的Birnbaum‐Saunders疲劳寿命分布参数推断。技术计量学。1981;23(3):251‐256. ·Zbl 0462.62077号 [21] 巴拉克里希南N，朱X。基于I型、II型和混合删失样本的Birnbaum‐Saunders分布参数的最大似然估计的存在性和唯一性。统计。2014;48(5):1013‐1032. ·Zbl 1367.62051号 [22] RieckJR公司。基于对称截尾样本的Birnbaum‐Saunders分布的参数估计。公共统计理论方法。1995;24(7):1721‐1736. ·Zbl 0937.62564号 [23] NgHKT、KunduD、Balakrishnan。双参数Birnbaum-Saunders分布的修正矩估计。计算统计数据分析。2003;43(3):283‐298. ·Zbl 1429.62451号 [24] NgHKT、KunduD、Balakrishnan。基于II型截尾样本的双参数Birnbaum-Saunders分布的点和区间估计。计算统计数据分析。2006年；50(11):3222‐3242. ·Zbl 1161.62418号 [25] 来自MG，LiL。Birnbaum-Saunders分布参数的估计。公共统计理论方法。2006年；35（12）：2157-2169·Zbl 1105.62024号 [26] DupuisDJ、MillsJE。Birnbaum‐Saunders分布的稳健估计。IEEE Trans Reliab公司。1998;47(1):88‐95. [27] WangZ、DesmondAF、LuX。双参数Birnbaum-Saunders分布的修正删失矩估计。计算统计数据分析。2006年；50(4):1033‐1051. ·Zbl 1431.62467号 [28] LemonteAJ、Cribari‐NetoF、Vasconsellos KLP。改进了双参数Birnbaum-Saunders分布的统计推断。计算统计数据分析。2007;51(9):4656‐4681. ·兹比尔1162.62419 [29] LemonteAJ、SimasAB、Cribari‐NetoF。基于Bootstrap的双参数Birnbaum-Saunders分布改进估计量。J统计计算模拟。2007;78(1):37‐49. ·Zbl 1367.62037号 [30] DesmondAF、Rodríguez‐YamGA、LuX。带删失数据的Birnbaum‐Saunders回归模型的参数估计。统计模拟J。2008;78(11):983‐997. ·Zbl 1431.62451号 [31] AhmedSE、BudsabaK、LisawadiS、VolodinA。基于新参数化的Birnbaum‐Saunders寿命分布的参数估计。泰国统计局，2008年；6(2):213‐240. ·Zbl 1361.62012年 [32] BalakrishnanN、LeivaV、SanhuezaA、CabreraE。混合逆高斯分布及其变换、矩和应用。统计。2009;43(1):91‐104. ·Zbl 1278.60024号 [33] Balakrishnan、ZhuX。一种改进的Birnbaum-Saunders分布参数估计方法。J统计计算模拟。2014;84（10）：2285-2294·Zbl 1453.62676号 [34] 帕吉特WJ。关于Birnbaum‐Saunders疲劳寿命模型可靠性的Bayes估计。IEEE Trans Reliab公司。1982;31(5):436‐438. ·Zbl 0512.62093号 [35] AchcarJA公司。使用贝叶斯方法推断Birnbaum-Saunders疲劳寿命模型。计算统计数据分析。1993;15(4):367‐380. ·Zbl 0875.62462号 [36] AchcarJA、MoalaFA。在存在删失数据和协变量的情况下，使用MCMC方法获得Birnbaum‐Saunders分布的贝叶斯推断。Adv Appl Stat.2010年版；17:1‐27. ·Zbl 1204.62036号 [37] WangM、SunX、ParkC。通过广义均匀比方法对Birnbaum-Saunders分布进行贝叶斯分析。2016年计算统计；31(1):207‐225. ·兹比尔1342.65066 [38] RieckJR、NedelmanJR。Birnbaum‐Saunders分布的对数线性模型。技术计量学。1991;33(1):51‐60. ·Zbl 0717.62090号 [39] GaleaM、Leiva‐SánchezV、PaulaG。影响log‐Birnbaum-Saunders回归模型中的诊断。2004年应用统计杂志；31(9):1049‐1064. ·Zbl 1121.62370号 [40] LeivaV、BarrosM、PaulaGA、GaleaM。使用删失数据影响对数-伯恩鲍姆-桑德斯回归模型中的诊断。计算统计数据分析。2007;51(12):5694‐5707. ·Zbl 1445.62199号 [41] LemonteAJ，科代罗总经理。Birnbaum-Saunders非线性回归模型。计算统计数据分析。2009;53(12):4441‐4452. ·Zbl 1337.62154号 [42] LeivaV、SanhuezaA、AnguloJM。Birnbaum‐Saunders分布的长度偏差版本及其在水质中的应用。Stoch Env Res风险A.2009；23(3):299‐307. ·Zbl 1411.62339号 [43] Santos‐NetoM、CysneirosFJA、LeivaV、BarrosM。不同精度的重新参数化Birnbaum‐Saunders回归模型。Electron J Stat.2016；10(2):2825‐2855. ·Zbl 1348.62220号 [44] BourguingonM，圣保罗。，LeivaV，Santos‐NetoM。改变了Birnbaum-Saunders分布。2017年REVSTAT Stat J；15(4):601‐628. ·Zbl 1380.62057号 [45] DesousaM、SauloH、LeivaV、ScalcoP。在tobit‐Birnbaum‐Saunders模型上，应用于医学数据。2017年应用统计杂志；45(5):932‐955. ·Zbl 1516.62245号 [46] 莱瓦夫。Birnbaum‐Saunders分布。荷兰阿姆斯特丹：爱思唯尔/学术出版社；2016. ·Zbl 1338.62010号 [47] JohnsonNL、KotzS、Balakrishnan。连续单变量分布。第二版。第2卷。纽约州纽约市：John Wiley&Sons；1995. ·Zbl 0821.62001号 [48] 莱瓦夫，桑德斯SC。累积损伤模型。威利统计参考：在线统计参考。2015:1‐10. [49] 雷瓦，VivancoJF。疲劳模型。威利统计参考：在线统计参考。2016:1‐10. [50] 迪亚斯·加西亚JA，莱瓦·桑切斯V。基于椭圆轮廓分布的新生命分布族。统计计划与推断杂志。2005;128(2):445‐457. 勘误表，《统计规划与推断杂志》，第137卷，1512‐1513·Zbl 1087.62011年 [51] LeivaV、SanhuezaA、SenPK、PaulaGA。广义Birnbaum-Saunders分布的随机数生成器。J统计计算模拟。2008;78(11):1105‐1118. ·Zbl 1169.62086号 [52] LeivaV、Riquelme M、Balakrishnan N、SanhuezaA。基于广义Birnbaum‐Saunders分布的寿命分析。计算统计数据分析。2008;52(4):2079‐2097. ·Zbl 1452.62730号 [53] SanhuezaA、LeivaV、BalakrishnanN。广义Birnbaum-Saunders分布及其理论、方法和应用。公共统计理论方法。2008;37(5):645‐670. ·Zbl 1136.62016年 [54] 昆都士、巴拉克利什南、贾马扎德。二元Birnbaum-Saunders分布和相关推断。多变量分析杂志。2010;101(1):113‐125. ·Zbl 1177.62073号 [55] Caro‐LoperaFJ，LeivaV，BalakrishnanN。Hadamard和矩阵乘积之间的联系，以及矩阵变量Birnbaum-Saunders分布的应用。多变量分析杂志。2012;104(1):126‐139. ·Zbl 1298.15017号 [56] RieckJR公司。应用于Birnbaum‐Saunders分布的矩母函数。公共统计理论方法。1999;28（9）:2213-2222·Zbl 0935.62020号 [57] ChhikaraRS，FolksJL。逆高斯分布：理论、方法和应用。纽约州纽约市：马塞尔·德克尔；1989. ·Zbl 0701.62009号 [58] 逆高斯分布：指数族中的一个案例研究。英国牛津：牛津大学出版社；1993 [59] 逆高斯分布：统计理论与应用。纽约州纽约市：斯普林格；1999.统计学讲义；第137卷·Zbl 0942.62011号 [60] JorgensenB、SeshadriV、WhitmoreGA。关于逆高斯分布与其互补倒数的混合。Scand J Stat.1991；18（1）：77‐89·Zbl 0723.62006号 [61] 埃弗隆B。Jackknife、Bootstrap和其他重新采样计划。宾夕法尼亚州费城：工业和应用数学学会；1982. ·Zbl 0496.62036号 [62] 汉佩尔法国。影响曲线及其在稳健估计中的作用。美国国家统计协会杂志，1974年；69(346):383‐393. ·Zbl 0305.62031号 [63] WongACM WuJ。改进了双参数Birnbaum-Saunders分布的区间估计。计算统计数据分析。2004年；47(1):809‐821. ·Zbl 1429.62103号 [64] 巴恩多夫-尼尔森公司。基于标准化符号对数似然比的全部或部分参数推断。生物特征。1986;73(2):307‐322. ·Zbl 0605.62020年 [65] Barndorff‐NeilsenOE。修改的符号对数似然比。生物特征。1991;78（3）：557‐563·Zbl 1192.62052号 [66] FraserDAS、ReidN、WuJ。用于频率学家和贝叶斯推断的尾部概率的简单通用公式。生物特征。1999;86(2):249‐264. ·Zbl 0932.62003号 [67] TangY，XuA。Birnbaum-Saunders分布的参考分析。计算统计数据分析。2010;54(1):185‐192. ·Zbl 1284.62186号 [68] 伯纳多·杰姆。贝叶斯推断的参考后验分布（含讨论）。J R Stat Soc Ser B.1979年；41（2）：113‐147·Zbl 0428.62004号 [69] 古特曼省DraperNR。贝叶斯推断与互惠闭合家庭相关的参数。桑赫亚。1979;41(1/2):77‐90. ·Zbl 0525.62037号 [70] 伯杰乔，贝尔纳多JM。参考文献的发展（与讨论）。贝叶斯统计。第4卷。英国牛津：克拉伦登出版社；1992:35‐60. [71] 林德利博士。近似贝叶斯方法。Trabajos de Estadistica Y de Investigacion Operativa公司。1980;31(1):223‐237. [72] 科恩AC Balakrishnan。顺序统计和推断：估计方法。加州圣地亚哥：学术出版社；1991. ·Zbl 0732.62044号 [73] 巴拉克里希南N，朱X。基于II型截尾样本的二元Birnbaum‐Saunders分布参数估计的简单有效方法。多元统计。新泽西州哈肯萨克：世界科学出版物；2013:34‐47. [74] BarretoLS、CysneirosAHMA、Cribari‐NetoF。II型审查下改进的Birnbaum-Saunders推断。计算统计数据分析。2013;57(1):68‐81. ·Zbl 1365.62377号 [75] 科恩AC。生命测试中的逐步审查样本。技术计量学。1963;5(3):327‐339. ·Zbl 0124.35401号 [76] 巴拉克里希南N，阿格瓦拉R。渐进式审查：理论、方法和应用。马萨诸塞州波士顿：Birkhäuser；2000 [77] 巴拉克利什南。渐进式审查方法；评估（通过讨论）。测试。2007;16:211‐296·Zbl 1121.62052号 [78] 克拉默尔Balakrishnan。《渐进审查的艺术》，马萨诸塞州波士顿：Birkhäuser；2014. ·Zbl 1365.62001号 [79] 昆都士PradhanB。渐进删失Birnbaum-Saunders分布的推断和最优删失方案。统计计划与推断杂志。2013;143(6):1098‐1108. ·Zbl 1428.62068号 [80] 路易斯安那州。利用EM算法求出观测信息矩阵。J R Stat Soc Ser B.1982；44(2):226‐233. ·Zbl 0488.62018号 [81] ShandM、ShantikumarJG。随机订单。纽约州纽约市：斯普林格；2007. ·Zbl 1111.62016年 [82] FangL、ZhuX、BalakrishnanN。具有异质Birnbaum-Saunders元件的并联和串联系统的随机比较。统计概率出租。2016;112:131‐136. ·Zbl 1338.60051号 [83] GuptaRC昆都兰。关于双变量Birnbaum-Saunders分布。美国数学管理科学杂志。2017;36(1):21‐33. [84] JohnsonNL、KotzS。向量多元风险率。多变量分析杂志。1975;5(1):53‐66. ·Zbl 0297.60013号 [85] 古普塔RC。二元Birnbaum‐Saunders分布的可靠性研究。Probab工程信息科学。2015;29(2):265‐276. ·兹比尔1373.62495 [86] 乔·H。基于copula模型的两阶段估计方法的渐近效率。多变量分析杂志。2005;94(2):401‐419. ·Zbl 1066.62061号 [87] 昆都士、巴拉克利什南、贾马扎德。广义多元Birnbaum-Saunders分布及相关推理问题。多变量分析杂志。2013;116:230‐244. ·Zbl 1357.62075号 [88] RieckJR公司。Birnbaum‐Saunders疲劳寿命分布的统计分析【博士论文】。克莱姆森，SC：克莱姆森大学数学科学系；1989 [89] GradshteynIS，RandzhikIM。积分、系列和产品表。纽约州纽约市：学术出版社；2000. ·Zbl 0981.65001号 [90] 昆都士。双变量sinh‐正态分布及其相关模型。巴西J Probab Stat.2015b；29(3):590‐607. ·Zbl 1326.62028号 [91] 基尔马尼斯努阿·古普塔RC。加权分布在随机建模中的作用。公共统计理论与方法。1990;19(9):3147‐3162. ·Zbl 0734.62093号 [92] 帕蒂尔GP。加权分布。收录于：El‐ShaarawiAH（编辑），PiegorshWW（主编），《环境计量百科全书》。第4卷。英国奇切斯特：John Wiley and Sons；2002:2369‐2377. [93] MudholkarGS，HutsonAD。用于分析近正态数据的ε-偏态正态分布。J Stat Plann推断。2000;83(2):291‐309. ·Zbl 0943.62012号 [94] 阿雷拉诺‐瓦莱RB，哥梅兹HW，昆塔纳FA。一类一般非对称分布的统计推断。J Stat Plann推断。2005;128(2):427‐443. ·邮编：1095.62015 [95] 卡斯蒂略NO、戈梅兹HW、博尔法林H。Epsilon Birnbaum-Saunders分布族：性质和推断。统计帕普。2011;52(4):871‐883. ·Zbl 1284.60026号 [96] 维尔卡夫（VilcaF）、桑胡埃扎（SanhuezaA）、莱瓦夫（LeivaV）、克里斯塔科斯（ChristakosG）。扩展的Birnbaum-Saunders模型及其在智利圣地亚哥环境质量研究中的应用。斯托克环境研究风险分析。2010;24(5):782‐771. ·Zbl 1416.62645号 [97] RieckJR、NedelmanJR。Birnbaum‐Saunders分布对数线性模型的最大似然估计。[技术报告1]。纽约州奥尔巴尼：纽约州立大学奥尔巴尼分校生物计量与统计系；1990 [98] LemonteAJ、FerrariSLP、SilviaLP、Cribari‐NetoF。改进了Birnbaum-Saunders回归中的似然推断。计算统计数据分析。2010;54(5):1307‐1316. ·Zbl 1464.62118号 [99] Balakrishnan FangL。具有相关随机冲击的广义Birnbaum-Saunders模型中最小阶统计量的排序性质。梅特里卡。2018;81(1):19‐35. ·Zbl 1394.62013年 [100] FangKT、ZhangYT。广义多元分析。德国柏林：Springer‐Verlag；1990. ·兹比尔0724.62054 [101] FangL、ZhuX、BalakrishnanN。异质双变量Birnbaum‐Saunders随机向量的最小值和最大值的随机排序。统计。2018;52(1):147‐155. ·Zbl 1390.60069号 [102] AndrewsDF，HerzbergAM公司。数据：学生和研究的许多领域的问题集合。纽约州纽约市：施普林格Verlag；1985. ·Zbl 0567.62002号 [103] McCoolJL公司。威布尔种群的推理技术。航空航天研究实验室报告ARL TR74‐0180。俄亥俄州代顿：赖特-帕特森空军基地；1974. ·Zbl 0305.62066号 [104] 科恩AC、惠滕BJ、丁毅。三参数威布尔分布的修正矩估计。质量技术杂志。1984;16(3):159‐167. [105] WichernDW JohnsonRA公司。应用多元分析。第四版。新泽西州上鞍河：普伦蒂斯·霍尔；1999 [106] 莱瓦夫、埃尔南德斯、里克尔梅。Birnbaum‐Saunders分销的新包装。2006年R J；6(1):35‐40. http://www.r-project.org/doc/Rnews/Rnews_2006-4.pdf [107] BarrosM、PaulaGA、LeivaV。广义Birnbaum-Saunders分布的R实现。计算统计数据分析。2009;53(4):1511‐1528. ·Zbl 1452.62012年 [108] AhmedSE、Castro‐KurissC、FloresE、LeivaV、SanhuezaA。Birnbaum-Saunders分布的截断版本，用于金融风险。Pak J Stat.2010；26(4):293‐310. ·Zbl 1509.60032号 [109] AslamM、JunC-H、AhmadM。基于Birnbaum-Saunders分布寿命测试的新验收抽样计划。J统计计算模拟。2011;81(4):461‐470. ·Zbl 1221.62152号 [110] AslamM，KantamRRL。基于Birnbaum‐Saunders分布截尾寿命试验的经济可靠性验收抽样。Pak J Stat.2008；24(4):269‐276. ·兹比尔1509.62386 [111] BakliziA，El MasriAE。基于Birnbaum Saunders模型中截尾寿命试验的验收抽样。风险分析。2004年；24(6):1453‐1457. [112] Balakrishnan、LeivaV、LopezJ。基于广义Birnbaum‐Saunders分布的截尾寿命试验的验收抽样计划。公共统计仿真计算。2007;36(3):643‐656. ·Zbl 1121.62089号 [113] Balamulthis、JeyadurgaP、UshaM。Weibull和gamma分布重复组抽样方案的优化设计及其应用，并与Birnbaum-Saunders分布进行比较。2018年应用统计杂志。出现。 [114] 加西亚-帕帕尼夫（Garcia‐PapaniF）、雷瓦夫（LeivaV）、拉格里夫（RuggeriF）、乌里韦-奥帕佐姆（Uribe‐OpazoM）。Birnbaum-Saunders地质统计模型中带外部漂移的Kriging。Stoch Env Res风险A.2018。新闻界。 [115] GomesMI、FerreiraM、LeivaV。极值Birnbaum-Saunders模型及其矩及其在生物计量学中的应用。Biom Lett公司。2012;49(2):81‐94. [116] 伊斯梅尔斯。带截尾的加速Birnbaum‐Saunders模型的可靠性估计。远东J Theor Stat.2005；17(1):43‐68. ·Zbl 1078.62110号 [117] KotzS、LeivaV、SanhuezaA。两个与逆高斯分布相关的新混合模型。Methodol计算应用概率。2010;12(1):199‐212. ·兹比尔1187.60009 [118] 马钱特·雷瓦夫。多元广义Birnbaum‐Saunders模型应用于生物工程和工业的案例研究。收录于：OliveiraT（编辑）、KitsosC（编辑），OliveireaA（编辑）和GriloM（编辑）编辑的《风险分析和统计建模的最新研究》。瑞士查姆：施普林格；2017年：283‐302。 [119] 索洛·雷瓦夫。基于Birnbaum-Saunders模型的环境应用。收录：AdhikariA（编辑）、Adhikari MR（编辑）和ChaubeyYP（编辑；2017:283‐304. ·Zbl 1402.62297号 [120] LeivaV、BarrosM、PaulaGA、SanhuezaA。适用于空气污染物浓度的广义Birnbaum-Saunders分布。环境计量学。2008;19(3):235‐249. [121] LeivaV、SanhuezaA、KotzS、AranedaN。基于逆高斯分布的统一混合模型。Pak J Stat.2010；26(3):445‐460. ·Zbl 1509.62121号 [122] LeivaV、VilcaF、Balakrishnan、SanhuezaA。偏态正态分布及其性质和在空气污染中的应用。公共统计理论方法。2010;39(3):426‐443. ·Zbl 1187.62027号 [123] LeivaV、Athayde E、AzevedoC、MarchantC。利用未知位移参数的Birnbaum-Saunders分布模拟风能通量。2011年应用统计杂志；38（12）：2819‐2838·Zbl 1511.62272号 [124] LeivaV、SotoG、CabreraE和CabreraG。基于Birnbaum‐Saunders分布及其实施的新控制图。哥伦比亚J Stat.2011；34(1):147‐176. ·兹伯利07578253 [125] LeivaV、PonceMG、MarchantC、BustosO。疲劳统计分布有助于模拟树木直径和死亡率。哥伦比亚J Stat.2012；35(3):349‐367. ·Zbl 1283.62221号 [126] LeivaV、RojasE、GaleaM、SanhuezaA。Birnbaum-Saunders的诊断加速了寿命模型，并应用于疲劳数据。2014年Appl Stoch车型客车工业公司；30(2):115‐131. [127] LeivaV、Santos‐NetoM、CysneirosFJA、BarrosM。伯恩巴姆·桑德斯统计建模：一种新方法。统计模型。2014;14(1):21‐48. ·Zbl 07257894号 [128] LeivaV、SauloH、LeáoJ、MarchantC。应用于财务数据的一系列自回归条件久期模型。计算机统计数据分析。2014;79:175‐191. ·Zbl 1506.62105号 [129] LeivaV、MarchantC、SauloH、AslamM、RojasF。适用于电子和食品行业的Birnbaum-Saunders工艺能力指数。2014年应用统计杂志；41(9):1881‐1902. ·Zbl 1352.62170号 [130] LeivaV、MarchantC、RuggeriF、SauloH。使用Birnbaum-Saunders属性控制图进行环境评估的标准。环境计量学。2015;26(7):463‐476. [131] LeivaV、TejoM、GuiraudP、SchmachtenbergO、OrioP、Marmolejo‐RamosF。用累积损伤分布建模神经活动。Biol Cybern公司。2015;109(4‐5):421‐433. ·Zbl 1345.92042号 [132] LeivaV、Santos‐NetoM、CysneirosFJA、BarrosM。基于零调整Birnbaum‐Saunders分布的随机库存模型方法。2016年Appl Stoch车型客车工业公司；32(1):74‐89. ·Zbl 1411.90028号 [133] LeivaV、FerreiraM、GomesMI、LilloC。极值Birnbaum-Saunders回归模型应用于环境数据。Stoch Env Res风险A.2016；30(3):1045‐1058. [134] ParkC LioYL公司。Birnbaum-Saunders百分位数的引导控制图。Qual Reliab Eng Int.2008；24(5):585‐600. [135] LioYL、TsaiT‐R、WuS‐J。基于百分位伯恩巴姆-桑德斯分布的截尾寿命试验的验收抽样计划。公共统计-模拟计算。2010;39(1):119‐136. ·Zbl 1182.62221号 [136] MarchantC、BertinK、LeivaV、SauloH。广义Birnbaum-Saunders核密度估计和财务数据分析。计算统计数据分析。2013;63:1‐15. ·兹比尔1468.62133 [137] MarchantC、LeivaV、CavieresMF、SanhuezaA。智利圣地亚哥空气污染物统计分布及PM10应用。Rev Environ Contam Toxicol公司。2013;223:1‐31. [138] MarchantC、LeivaV、CysneirosFJA、LiuS。基于Birnbaum-Saunders分布的稳健多元控制图。J统计计算模拟。2017;88(1):182‐202. ·Zbl 07192547号 [139] PaulaGA、LeivaV、BarrosM、LiuS。使用适用于保险的Birnbaum‐Saunders‐t分布进行稳健统计建模。2012年Appl Stoch车型客车工业公司；28(1):16‐34. ·Zbl 06292429号 [140] 波德拉斯基。使用Birnbaum-Saunders分布对近天然森林的直径分布数据进行表征。Can J Forest Res.2008；38(3):518‐527. [141] RojasF、LeivaV、WankeP、MarchantC。通过建模独立组件需求，优化食品服务的贡献率。哥伦比亚J Stat.2015；38(1):1‐30. ·Zbl 1436.62691号 [142] 索洛、雷瓦夫、齐格曼法、马尔坎特C。基于应用于环境数据的倾斜Birnbaum-Saunders分布估计不对称密度的非参数方法。Stoch Env Res风险A.2013；27(6):1479‐1491. [143] SauloH、LeivaV、RuggeriF。采用基于控制图的方法监测环境风险。收录于：KitsosCP（编辑）、OliveiraTA（编辑）和RigasA（编辑），GulatiS（编辑）编辑的《风险评估理论与实践》。瑞士查姆：施普林格；2015:177‐197. 施普林格数学与统计学论文集；第136卷。 [144] 索洛、莱昂、莱瓦夫、艾克罗伊德RG。Birnbaum-Saunders自回归条件久期模型应用于高频财务数据。统计帕普。2017年。出庭。 [145] UpadhyaySK、MukherjeeB、GuptaA。基于Birnbaum-Saunders分布的加速测试系统强度模型：一个完整的贝叶斯分析和比较。寿命数据分析。2009;15(3):379‐396. ·Zbl 1282.62220号 [146] VillegasC、PaulaGA、LeivaV。用于审查可靠性数据分析的Birnbaum-Saunders混合模型。IEEE Trans Reliab公司。2011;60(4):748‐758. [147] WankeP、EwbankH、LeivaV、RojasF。具有三角分布需求和交付周期的新产品的库存管理。2016年计算运营研究；69:97‐108. ·Zbl 1349.90052号 [148] LeivaV WankeP公司。探索Birnbaum‐Saunders分布在库存管理中的潜在用途。数学问题与工程艺术。2015:827846·Zbl 1394.90057号 [149] WuC‐J，TsaiT‐R。截断寿命试验下Birnbaum-Saunders分布的验收抽样计划。国际J Reliab Qual Saf Eng.2005；12(6):507‐519. [150] ZhangY、LuX、DesmondAF。通过弹性网络和随机EM.技术计量学，在高维生存数据的对数线性Birnbaum-Saunders回归模型中选择变量。2016;58(3):383‐392. [151] 张C、ShiY、BaiX、FuQ。基于自适应逐步混合删失的双变量Birnbaum‐Saunders分布对具有相关竞争风险的恒定应力加速寿命试验的推断。IEEE Trans-Relib。2017;66(1):111‐122. [152] MohammadiK、OlaviO、McGowanJG。使用Birnbaum‐Saunders分布进行风速和风力概率分布：综述。能量转换管理。2017;143(1):109‐122. [153] LeivaV、RuggeriF、SauloH、VivancoJF。基于Birnbaum-Saunders分布的纳米材料可靠性分析方法。Reliab工程系统安全。2017;157:192‐201. [154] Garcia‐PapaniF、Uribe‐OpazoM、LeivaV、AykroydRG。Birnbaum-Saunders空间建模和诊断应用于农业工程数据。Stoch Env Res风险A.2017；31(1):105‐124. [155] Garcia‐PapaniD、LeivaV、Uribe‐OpazoM、AykroydRG。Birnbaum-Saunders空间回归模型：地理参考数据的诊断和应用。化学智能实验室系统。2018年出版。 [156] AthaydeE、AzevedoA、BarrosM、LeivaV。Birnbaum‐Saunders分布的失效率：形状、变化点、估计和稳健性。Braz J Probab Stat.2017年。新闻界。 [157] Audrey HMAC，Francisco C‐B，AraüjoCAGJr。关于Birnbaum‐Saunders推断。计算统计数据分析。2008;52(11):4939‐4950. ·Zbl 1452.62724号 [158] AzevedoC、LeivaV、AthaydeE、BalakrishnanN。Birnbaum-Saunders‐t危险率的形状和变化点分析及相关估计。计算统计数据分析。2012;56(12):3887‐3897. ·Zbl 1255.62312号 [159] BalakrishnanN、LeivaV、SanhuezaA、VilcaF。基于正态分布的比例混合和EM算法的Birnbaum‐Saunders分布估计。Stat Oper Res事务处理。2009;33(22):171‐191. ·Zbl 1186.65014号 [160] Balakrishnan、SauloH、LeáoJ。关于一类新的倾斜Birnbaum-Saunders模型。J统计理论实践。2017;11(4):573‐593. ·Zbl 1425.62137号 [161] Balakrishnan、SauloH、BourguignonM、ZhuX。一类对数对称分布的矩型估计。2017年计算统计；32(4):1339‐1355. ·Zbl 1417.62026号 [162] 巴拉克里希南N，朱X。双变量Birnbaum-Saunders寿命回归模型的推断和相关推断。梅特里卡。2015;78(7):853‐872. ·Zbl 1333.62240号 [163] Balakrishnan、ZhuX。Birnbaum‐Saunders寿命回归模型的推断及其应用。公共统计-模拟计算。2015;44(8):2073‐2100. ·Zbl 1328.62090号 [164] BarrosM、LeivaV、OspinaR、TsuyuguchiA。用截尾可靠性数据对Birnbaum‐Saunders分布进行拟合优度测试。IEEE Trans Reliab公司。2014;63(2):543‐554. [165] ChangDS、TangLC。Birnbaum‐Saunders分布的图形分析。微电子可靠性。1994年c；34(1):17‐22. [166] CordeiroGM、LimaMC、CysneirosA、PascoaMAR、PescimRR、OrtegaEMM。扩展的Birnbaum-Saunders分布：理论、估计和应用。公共统计理论方法。2016;45(8):2268‐2297. ·兹比尔1341.62054 [167] CysneirosAHMA、Cribari‐NetoF、AraüjoCAGJr。关于伯恩巴姆·桑德斯的推断。计算统计数据分析。2008;52(11):4939‐4950. ·Zbl 1452.62724号 [168] DesmondAF，YangZ公司。Birnbaum‐Saunders分布的最短预测区间。公共统计理论方法。1996;24(6):1383‐1401. ·Zbl 0850.62706号 [169] FariasRBA，LemonteAJ。Birnbaum-Saunders非线性回归模型的贝叶斯推断。统计方法应用。2011;20(4):423‐438. ·兹比尔1337.62152 [170] GuoX，WuH，LiG，LiQ.几个Birnbaum‐Saunders种群的共同平均值推断。2017年应用统计杂志；44(5):941‐954. ·Zbl 1516.62313号 [171] JengS‐L.公司。基于Birnbaum-Saunders分布的疲劳寿命模型推断。公共统计-模拟计算。2003;32(1):43‐60. ·Zbl 1100.62512号 [172] LachosVH、DeyDK、CanchoVG、LouzadaF。带删失数据的比例混合对数-伯恩鲍姆-桑德斯回归模型：贝叶斯方法。J统计计算模拟。2017;87(10):2002‐2022. ·Zbl 07192046号 [173] LemonteAJ公司。Birnbaum-Saunders回归模型的协方差矩阵公式。J统计计算模拟。2011;81(7):899‐908. ·Zbl 1219.62091号 [174] LemonteAJ公司。具有非对称误差的对数Birnbaum-Saunders回归模型。J统计计算模拟。2012;82（12）：1775-1787年·Zbl 1431.62458号 [175] LemonteAJ公司。用于寿命建模的新扩展Birnbaum-Saunders回归模型。计算统计数据分析。2013;64:34‐50. ·Zbl 1468.62117号 [176] LemonteAJ公司。多元Birnbaum-Saunders回归模型。J统计计算模拟。2013;83(12):2244‐2257. ·Zbl 1453.62690号 [177] LemonteAJ公司。Birnbaum-Saunders分布的新扩展。Probab Stat.2013巴西期刊；27（2）：133‐149·Zbl 1483.60023号 [178] LemonteAJ公司。Birnbaum-Saunders回归的稳健推断。J统计计算模拟。2016;86(3):611‐622. ·Zbl 1510.62413号 [179] LemonteAJ、CordeiroGM、MorenoG。Birnbaum-Saunders非线性回归模型中的Bartlett修正。J统计计算模拟。2012;82(6):927‐935. ·Zbl 1432.62348号 [180] LemonteAJ、Martínez‐FlórezG、Moreno‐ArenasG。多元Birnbaum-Saunders分布：性质和相关推断。J统计计算模拟。2015;85(2):374‐392. ·Zbl 1457.62316号 [181] LemonteAJ，法拉利。Birnbaum-Saunders回归模型中一些测试的大小和功率特性。计算统计数据分析。2011;55(2):1109‐1117. ·Zbl 1284.62617号 [182] LemonteAJ，法拉利。Birnbaum-Saunders回归模型中分数测试的小样本校正。统计计划与推断杂志。2011年b；141:1031‐1040. ·Zbl 1200.62124号 [183] LemonteAJ，法拉利。改进了Birnbaum‐Saunders回归中的似然推断。公共统计理论方法。2011;40:232‐243. ·Zbl 1208.62154号 [184] LemonteAJ，法拉利。在II型截尾样本下检验Birnbaum-Saunders分布的假设。计算统计数据分析。2011年d；55(7):2388‐2399. ·Zbl 1328.62558号 [185] PatriotaAG的LemonteAJ。Birnbaum-Saunders非线性回归模型中的影响诊断。2011年应用统计杂志；38(5):871‐884. ·Zbl 1511.62189号 [186] LiA‐P、ChenZ‐X、XieF‐C。异质对数-伯恩鲍姆-桑德斯回归模型的诊断分析。Stat Probab Lett公司。2012;82(9):1690‐1698. ·Zbl 1334.62174号 [187] 徐莉娅。Birnbaum‐Saunders分布的置信推断。J统计计算模拟。2014;86(9):1673‐1685. ·Zbl 1510.62415号 [188] LilloC、LeivaV、NicolisO、AykroydRG。Birnbaum‐Saunders分布的L‐矩及其极值版本：估计、拟合优度和地震数据应用。2017年应用统计杂志；45(2):187‐209. ·Zbl 1516.62415号 [189] LuMC、ChangDS。Birnbaum‐Saunders分布的Bootstrap预测区间。微电子可靠性。1997;37（8）：1213-1216。 [190] 明尼苏达州。Birnbaum-Saunders分布的推断程序及其推广。计算统计数据分析。2010;54(2):367‐373. ·Zbl 1464.62132号 [191] MoalaFA、AchcarJA、GimenezRP。存在删失数据时Birnbaum‐Saunders分布的Bayes估计。IEEE拉丁美洲事务。2015;13(10):3187‐3192. [192] 牛C、郭X、徐伟、朱莉。几种Birnbaum-Saunders分布的比较。J统计计算模拟。2013;84(12):2721‐2733. ·Zbl 1453.62695号 [193] 帕吉特WJ，汤姆林森MA。Weibull和Birnbaum‐Saunders分布百分位数的置信下限。J统计计算模拟。2003;73(6):429‐443. ·Zbl 1034.62026号 [194] 佩雷斯RA，CorreaJC。通过相对似然确定Birnbaum‐Saunders分布参数的置信区间。哥伦比亚国家评论。2008;31(1):85‐94. （西班牙语）·Zbl 07578268号 [195] QuH、XieF‐C。具有删失数据的log‐Birnbaum-Saunders回归模型的诊断分析。Neerlandica统计。2011;65(1):1‐21. [196] RiquelmeM、LeivaV、GaleaM、SanhuezaA。影响椭圆等高分布变异系数的诊断。2011年应用统计杂志；38(3):513‐532. ·Zbl 1511.62190号 [197] 桑切斯。，LeivaV、Caro‐LoperaFJ、CysneirosFJA。矩阵变量Birnbaum-Saunders分布及其估计和应用。巴西《遗嘱认证法汇编》2015年版；29(4):790‐812. ·Zbl 1329.60013号 [198] 桑塔纳、维尔卡夫、莱瓦夫。斜交Birnbaum-Saunders回归模型的影响分析及其应用。2011年应用统计杂志；38(8):1633‐1649. ·Zbl 1218.62075号 [199] Santos‐NetoM、CysneirosFJA、LeivaV、AhmedSE。关于Birnbaum‐Saunders分布的新参数化。巴基斯坦J Stat.2012；28(1):1‐26. ·Zbl 1509.62131号 [200] Santos‐NetoM、CysneirosFJA、LeivaV、BarrosM。关于重新参数化的Birnbaum-Saunders分布及其矩、估计和应用。REVSTAT‐Stat J.2014年版；12(3):247‐272. ·Zbl 1314.62055号 [201] 索洛、巴拉克利什南、朱克斯、冈萨雷斯JFB、莱昂。广义双变量Birnbaum-Saunders模型中的估计。梅特里卡。2017;80(4):427‐453. ·兹比尔1396.62237 [202] NgTL沙恩。Birnbaum-Saunders分布的贝叶斯推断及其推广。J统计计算模拟。2017;87(12):2411‐2429. ·Zbl 07192070号 [203] 提摩利、侯赛尼、纳达拉贾。Birnbaum‐Saunders随机变量的比率。质量技术数量管理。2013;10(4):457‐481. [204] TsionasEG公司。Birnbaum-Saunders回归中的贝叶斯推断。公共统计理论方法。2001;30(1):179‐193. ·Zbl 1008.62562号 [205] UpadhyaySK，慕克吉B。加速威布尔和加速伯恩鲍姆-桑德斯模型的贝叶斯分析和比较。公共统计理论方法。2010;39(2):195‐213. ·Zbl 1183.62180号 [206] VanegasLH，PaulaGA。存在非信息性左或右删失观测值的对数对称回归模型。测试。2017;26(2):405‐428. ·Zbl 06833486号 [207] VanegasLH、RondonLM、CysneirosFJA。Birnbaum-Saunders非线性回归模型的诊断程序。计算统计数据分析。2012;56(6):1662‐1680. ·Zbl 1244.62108号 [208] 维尔卡夫、桑塔纳、莱瓦夫、巴拉克里什南。Birnbaum-Saunders分布中极端百分位数的估计。计算统计数据分析。2011;55(4):1665‐1678. ·Zbl 1328.62141号 [209] 维尔卡夫、阿泽夫多克伦、巴拉克里什南。正弦正态/独立非线性回归模型的贝叶斯推断。2017年应用统计杂志；44（11）：2052‐2074·Zbl 1516.62639号 [210] 维尔卡夫（VilcaF）、巴拉克利什南（Balakrishnan）、泽勒克布（ZellerCB）。二元正弦椭圆分布及其在Birnbaum-Saunders分布和相关回归和测量误差模型中的应用。计算统计数据分析。2014;80:1‐16. ·Zbl 1506.62183号 [211] 维尔卡夫（VilcaF）、巴拉克利什南（Balakrishnan）、泽勒克布（ZellerCB）。二元Birnbaum-Saunders分布的稳健推广和相关推断。多变量分析杂志。2014;124:418‐435. ·Zbl 1360.62061号 [212] 维尔卡夫（VilcaF）、巴拉克利什南（Balakrishnan）、泽勒克布（ZellerCB）。多元斜正态广义双曲分布及其性质。多变量分析杂志。2015;128:73‐85. ·Zbl 1352.62080号 [213] VilcaF、RomeiroRG、BalakrishnanN。二元Birnbaum-Saunders回归模型。计算统计数据分析。2016;97:169‐183. ·Zbl 1470.62022号 [214] 王BX。Birnbaum-Saunders分布的广义区间估计。计算统计数据分析。2012;56(12):4320‐4326. ·Zbl 1255.62077号 [215] WangR‐H、FeiH‐L。II型双边审查和多重II型审查下Birnbaum‐Saunders疲劳寿命分布的统计分析。Chin Q J Math。2004年；19:126‐132. ·Zbl 1232.62130号 [216] WangR‐H、FeiH‐L。多重II型截尾条件下Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的统计分析。Chin Q J Math。2006年；21:15‐27. [217] WangM、ParkC、SunX。Birnbaum‐Saunders分布的简单稳健参数估计。J Stat分发应用。2015;2(14):1‐11. ·Zbl 1336.62083号 [218] WangM、ZhaoJ、SunX、ParkC。双参数Birnbaum‐Saunders分布的稳健显式估计。2013年应用统计杂志；40(10):2259‐2274. ·Zbl 1514.62929号 [219] XiaoQC、LiuZ、Balakrishnan、LuX。使用当前状态数据估计Birnbaum-Saunders回归模型。计算统计数据分析。2010;54(2):326‐332. ·Zbl 1464.62186号 [220] XieF‐C、WeiB‐C。对数-Birnbaum-Saunders回归模型的诊断分析。计算统计数据分析。2007;47:809‐821. [221] TangY，XuA。部分信息下Birnbaum‐Saunders分布的贝叶斯分析。计算机统计数据分析。2011;55(7):2324‐2333. ·Zbl 1328.62181号 [222] 徐伟、于伟、李姿。联合枢轴法的置信区间估计。2016年计算统计；31(2):497‐511. ·Zbl 1342.65071号 [223] Balakrishnan ZhuX。基于拉普拉斯核的Birnbaum-Saunders分布及其一些性质和推断问题。统计概率出租。2015;101:1‐10. ·Zbl 1328.62075号 [224] AthaydeE、AzevedoC、LeivaV、SanhuezaA。关于基于Johnson系统的Birnbaum-Saunders分布。公共统计理论方法。2012;41(11):2061‐2079. ·Zbl 1251.60013号 [225] Balakrishnan，索洛。斜标度混合Birnbaum‐Saunders分布和相关推断。2017年，正在审查中。 [226] BarrosM、PaulaGA、LeivaV。一类新的具有重尾误差的生存回归模型：鲁棒性和诊断性。寿命数据分析。2008;14(3):316‐332. ·Zbl 1356.62198号 [227] 巴蒂克雷。Birnbaum-Saunders自回归条件持续时间模型。数学计算模拟。2010;80(10):2062‐2078. ·Zbl 1195.62136号 [228] CanchoVG、OrtegaEMM、PaulaGA。对数-伯恩巴姆-桑德斯学生t回归模型的估计和影响诊断：完全贝叶斯分析。统计计划与推断杂志。2010;140(9):2486‐2496. ·Zbl 1188.62135号 [229] CanchoVG、LouzadaF、BarrigaGDC。具有治愈率的几何Birnbaum-Saunders回归模型。J统计规划与推断。2012;142(4):993‐1000. ·Zbl 1232.62127号 [230] CordeiroGM、CanchoVG、OrtegaEMM、BarrigaGDC。长期幸存者模型：负二项Birnbaum‐Saunders。公共统计理论方法。2016;45(5):1370‐1387. ·Zbl 1341.62268号 [231] LemonteAJ Cordeiro总经理。βBirnbaum-Saunders分布：疲劳寿命模型的改进分布。计算统计数据分析。2011;55(3):1445‐1461. ·Zbl 1328.62572号 [232] LemonteAJ Cordeiro总经理。指数广义Birnbaum-Saunders分布。应用数学计算。2014;247:762‐779·Zbl 1338.62054号 [233] DesmondAF、Cintora GonzálezCL、SinghRS、LuXW。基于Birnbaum-Saunders分布的混合效应对数线性模型。计算统计数据分析。2012;56(2):399‐407. ·Zbl 1318.62308号 [234] 迪亚兹-加西亚JA，多米恩格斯-莫里纳JR。Birnbaum-Saunders和sinh-正态分布的一些推广。国际数学论坛。2006年；1(35):1709‐1727. ·Zbl 1109.62036号 [235] 迪亚兹-加西亚JA，多米恩格斯-莫里纳JR。相依数据的一个新的生命分布族：估计。计算统计数据分析。2006年；51(12):5927‐5939. ·Zbl 1445.62110号 [236] 迪亚斯·加西亚JA，LeivaV。基于Birnbaum‐Saunders分布的新生命分布族。【技术报告】I‐02‐17。墨西哥：CIMAT；2002http://www.cimat.mx/biblioteca/RepTec/ [237] 费雷拉姆、戈梅斯密歇根、莱瓦夫。关于Birnbaum-Saunders分布的极值版本。REVSTAT‐Stat J.2012；10(2):181‐210. ·Zbl 1297.60006号 [238] 费罗、雷瓦夫、拉格里夫、桑霍扎阿。非齐次泊松过程引起的Birnbaum-Saunders分布。统计概率出租。2013;83(4):1233‐1239. ·Zbl 1266.60013号 [239] FonsecaRV，Cribari‐NetoF。双峰Birnbaum-Saunders广义自回归得分模型。2018年应用统计杂志。出现·Zbl 1516.62287号 [240] 通用汽车公司。广义T Birnbaum-Saunders家族。统计学。2013;47(3):613‐625. ·Zbl 1327.60039号 [241] GómezHW、Olivares‐PachecoJF、BolfarineH。广义Birnbaum-Saunders分布的推广。统计概率出租。2009;79(3):331‐338. ·兹比尔1155.62006 [242] GuiraudP、LeivaV、FierroR。用于可靠性分析的Birnbaum‐Saunders分布的非中心版本。IEEE Trans Reliab公司。2009;58(1):152‐160. [243] 阿卡曼HO GuptaRC。加权逆高斯模型的可靠性研究。统计计划与推断杂志。1995;48(1):69‐83. ·Zbl 0846.62073号 [244] HashimotoEM、OrtegaEMM、CordeiroGM、CanchoVG。具有长期幸存者的Poisson Birnbaum-Saunders模型。统计。2014;48(6):1394‐1413. ·Zbl 1306.62231号 [245] 昆都亚贾马扎德阿。基于多变量斜正态分布的多变量Birnbaum-Saunders分布。J Jpn Stat Soc.2015；45(1):1‐20. ·Zbl 1341.62056号 [246] 库斯拉维姆，昆都士，贾马扎德阿。关于双变量和双变量Birnbaum-Sanders分布的混合。统计方法。2015;23:1‐17. ·Zbl 1486.62150号 [247] KhosraviM、LeivaV、JamalizadehA、PorcuE。基于二元结构的非线性Birnbaum-Saunders模型及其特征。公共统计理论方法。2016;45(3):772‐793. ·Zbl 1338.60037号 [248] 昆都士。双变量对数Birnbaum-Saunders分布。统计。2015;49(4):900‐917. ·Zbl 1328.62127号 [249] 昆都士。多元对数Birnbaum‐Saunders分布。Sankhya B.2017年；79（2）：292‐315·Zbl 1383.62039号 [250] LeivaV、SanhuezaA、SilvaA、GaleaM。逆高斯分布的一种新的三参数扩展。统计概率出租。2008;78(11):1266‐1273. ·Zbl 1144.62009年 [251] 科尔代罗总经理LemonteAJ。Birnbaum-Saunders非线性回归模型中的渐近偏态。统计概率出租。2010;80(9‐10):892‐898. ·Zbl 1186.62075号 [252] LemonteAJ，法拉利。Birnbaum-Saunders回归模型中的符号似然比检验。统计计划与推断杂志。2011;141(2):1031‐1040. ·兹比尔1200.62124 [253] Martínez‐FlórezG、BolfarineH、GómezHW。Birnbaum-Saunders分布的α幂扩展。统计。2014;48(4):896‐912. ·Zbl 1326.62029号 [254] Martínez‐FlórezG、BolfarineH、GómezHW。对数线性Birnbaum‐Saunders功率模型。Methodol计算应用概率。2017;19(3):913‐933. ·Zbl 1383.60020号 [255] MarchantC、LeivaV、CysneirosFJA。Birnbaum‐Saunders分布的多元对数线性模型。IEEE Trans Reliab公司。2016;65(2):816‐827. [256] MarchantC、LeivaV、CysneirosFJA、VivancoJF。多元Birnbaum‐Saunders回归模型的诊断。2016年应用统计杂志；43(15):2829‐2849. ·Zbl 1516.62459号 [257] OlmosNM、Martínez‐FlórezG、BolfarineH。双峰Birnbaum-Saunders分布及其在非负测量中的应用。公共统计理论方法。2017;46(13):6240‐6257. ·Zbl 1368.60016号 [258] 帕吉特WJ·奥纳拉。逆高斯分布的加速测试模型。统计计划与推断杂志。2000;89(1‐2):119‐133. ·Zbl 0954.62121号 [259] OrtegaEMM、CordeiroGM、LemonteAJ。带删失数据的β‐Birnbaum-Saunders分布的对数线性回归模型。计算统计数据分析。2012;56(3):698‐718. ·Zbl 1318.62298号 [260] OwenWJ。Birnbaum‐Saunders分布的新三参数扩展。IEEE Trans Reliab公司。2006年；55（3）：475‐479。 [261] OwenWJ，PadgettWJ。假设多重损伤的系统强度的Birnbaum‐Saunders型模型。In:BasuAP（ed.），ed.可靠性分析前沿。新加坡：印度生产力、质量和可靠性协会，世界科学；1998. ·Zbl 0930.62093号 [262] OwenWJ，PadgettWJ。基于Birnbaum‐Saunders分布的系统强度加速度模型。寿命数据分析。1999;5(2):133‐147. ·Zbl 0968.62073号 [263] OwenWJ，PadgettWJ。Birnbaum‐Saunders加速生命模型。IEEE Trans Reliab公司。2000;49（2）：224‐229。 [264] 帕吉特·帕克特WJ。材料失效的一般累积损伤模型。统计计划与推断杂志。2006年；136(11):3783‐3801. ·Zbl 1103.62100号 [265] PatriotaAG。按比例混合Birnbaum-Saunders分布。J统计规划与推断。2012;142(7):2221‐2226. ·Zbl 1408.60017号 [266] PescimRR、CordeiroGM、NadarajahS、DemétrioCGB、OrtegaEMM。Kummer beta Birnbaum‐Saunders：替代疲劳寿命分布。Hacettepe J数学统计2014；43(3):473‐510. ·Zbl 1320.60071号 [267] PourmousaR，JamalizadehA，RezapourM。基于Birnbaum-Saunders分布的多元正态均值-方差混合分布。J统计计算模拟。2015;85(11):2736‐2749. ·Zbl 1457.62164号 [268] RaaijmakersFJM公司。具有Birnbaum和Saunders分布的机组备用系统的寿命。《应用统计杂志》，1980年；17(2):490‐497. ·兹比尔0429.60086 [269] RaaijmakersFJM公司。Birnbaum&Saunders配电装置备用系统的可靠性。IEEE Trans Reliab公司。1981;30(2):198‐199. [270] RomeiroRG、VilcaF、Balakrishnan。稳健的多元Birnbaum-Saunders分布：EM估计。统计。2018;52(2):321‐344. ·Zbl 1458.62110号 [271] ReinaMG、VilcaF、ZellerCB、Balakrishnan。逆高斯Birnbaum‐Saunders分布。2016年，正在审查中。 [272] ReyesJ、VilcaF、GallardoDI、GómezHW。修正斜线Birnbaum‐Saunders分布。Hacettepe J数学统计2017；46(112):969‐984. ·Zbl 1386.60062号 [273] SanhuezaA、LeivaV、FloresE。基于正弦正态模型的偏长寿命分布。韩国统计学会杂志2009；38(4):323‐330. ·兹比尔1293.60022 [274] 莱瓦·桑切兹·维尔卡夫。基于斜椭圆分布族的新疲劳寿命模型。公共统计理论方法。2006年；35(2):229‐244. ·Zbl 1084.62107号 [275] DzhungurovaOA，VolodinIN。关于广义Birnbaum‐Saunders模型中出现的极限分布。数学科学杂志。2000;99(3):1348‐1366. ·Zbl 1148.62301号 [276] ZianeY，ZougabN，AdjabiS。非负重尾数据的Birnbaum-Saunders幂指数核密度估计和Bayes局部带宽选择。2018年计算统计；33(1):299‐318. ·Zbl 1417.62069号 [277] LeáoJS。基于生存数据的重新矩阵化Birnbaum‐Saunders分布建模【博士论文】。巴西圣卡洛斯：圣卡洛斯联邦大学；2017 [278] LeáoJS、LeivaV、SauloH、TomazellaV。Birnbaum‐Saunders脆弱性回归模型：诊断和医学数据应用。《生物杂志》2017；59(2):291‐314. ·Zbl 1367.62293号 [279] LeáoJS、LeivaV、SauloH、TomazellaV。一个Birnbaum-Sanders脆弱的生存模型，用于未经审查和审查的数据。Probab Stat.2017巴西期刊。出现。 [280] LeáoJS、LeivaV、SauloH、TomazellaV。将脆弱性纳入治愈率回归模型及其对黑色素瘤数据的诊断和应用。2017年统计医学。新闻界。 [281] Balakrishnan，LiuK。Birnbaum-Saunders脆弱性模型的半参数似然推断。REVSTAT‐2018年统计杂志；16（2）：231‐255·Zbl 1464.62404号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。