×

预期退出时间和停止扩散的其他函数的多级估计。 (英语) Zbl 1405.60076号

摘要:本文提出并分析了一种新的多层蒙特卡罗方法,用于估计多维Brownian扩散和相关泛函的平均退出时间,这些泛函对应于通过Feynman-Kac公式得到的高维抛物偏微分方程的解。特别地,证明了实现(varepsilon)根平方误差的复杂度为(O(varepsilon^{-2}|log\varepsilen|^3)。

理学硕士:

60 H10型 随机常微分方程(随机分析方面)
60华氏35 随机方程的计算方法(随机分析方面)
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
65C20个 概率模型,概率统计中的通用数值方法
65立方厘米 随机微分和积分方程的数值解
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] S.Asmussen和P.W.Glynn,{随机模拟},Springer,纽约,2007年·Zbl 1126.65001号
[2] B.Bouchard、S.Geiss和E.Gobet,《连续Ito过程的首次退出:离散时间近似的一般矩估计和({{L}}_1)-收敛速度》,Bernoulli,23(2017),第1631-1662页·兹比尔1392.60067
[3] M.Broadie、P.Glasserman和S.Kou,《离散屏障选项的连续性修正》,数学。《金融》,7(1997),第325-348页·Zbl 1020.91020号
[4] K.Bujok、B.Hambly和C.Reisinger,{贝努利随机变量泛函的多级模拟及其在篮子信用衍生品中的应用},Methodol。计算。申请。概率。,17(2015),第579-604页·Zbl 1327.65003号
[5] W.Fang和M.B.Giles,{非全局Lipschitz漂移SDE的自适应欧拉-马鲁亚马方法:第二部分},{无限时间间隔},预印本,2017年。
[6] M.B.Giles,{使用Milstein方案改进多级蒙特卡罗收敛},载于《蒙特卡罗和准蒙特卡罗方法2006》,A.Keller、S.Heinrich和H.Niederreiter编辑,Springer,2008年,第343-358页·Zbl 1141.65321号
[7] M.B.Giles,{多级蒙特卡罗路径模拟},Oper。研究,56(2008),第607-617页·Zbl 1167.65316号
[8] M.B.Giles,{多级蒙特卡罗方法},数值学报。,24(2015),第259-328页·Zbl 1316.65010号
[9] P.Glasserman,《金融工程中的蒙特卡洛方法》,Springer,纽约,2004年·兹比尔1038.91045
[10] P.W.Glynn和C.-H.Rhee,{马尔可夫链均衡期望的精确估计},J.Appl。概率。,51(2014),第377-389页·Zbl 1312.65003号
[11] E.Gobet和S.Menozzi,{停止扩散过程:超调和边界修正},随机过程。申请。,120(2010年),第130-162页·Zbl 1186.60077号
[12] A.-L.Haji-Ali、F.Nobile和R.Tempone,{多指标蒙特卡罗:当稀疏性满足采样}时,数值。数学。,132(2016),第767-806页·兹比尔1339.65009
[13] D.J.Higham、X.Mao、M.Roj、Q.Song和G.Yin,{平均退出时间和多级蒙特卡罗方法},SIAM/ASA J.不确定性。数量。,1(2013),第2-18页·Zbl 1282.65020号
[14] S.Howison和M.Steinberg,{离散抽样期权连续性修正的匹配渐近展开法。第1部分:障碍期权},应用。数学。《金融》,14(2007),第63-89页·Zbl 1281.91166号
[15] M.Kac,{\it关于某些Wiener泛函的分布},Trans。阿默尔。数学。Soc.,65(1949),第1-13页·Zbl 0032.03501号
[16] I.Karatzas和S.E.Shreve,《布朗运动和随机微积分》,Grad。数学课文。113.施普林格,纽约,1991年·Zbl 0734.60060号
[17] T.Muíller-Gronbach,{随机微分方程组的强逼近},习惯化论文,TU Darmstadt,2002·Zbl 1019.65009号
[18] T.Primozic,{使用多级蒙特卡罗算法估计预期首次通过时间},硕士论文,牛津大学,2011年。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。