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布赖恩·S·凯德。;乔恩·理查兹。;保罗·W·米尔克。

回归分位数估计的秩分和置换测试替代方案。 （英语） Zbl 1093.62048号

J.统计计算。模拟 76，第4期，331-355（2006）。
小结：分位数秩分检验用于假设检验和构建线性分位数回归估计的置信区间（（0\leq\tau\leq1）），通过模拟评估了具有（p=2）和6个预测因子、预测因子之间的中度共线性、同质和异质误差、，小到中等样本（（n=20-300）），以及中心到上限（0.50-0.99）。所评估的检验统计量是传统的分位数秩得分（T）统计量，分布为具有（q）自由度的（chi 2）随机变量（其中，（q）参数受（H_0:）约束）和一个（F）统计量（其抽样分布由排列近似）。对于具有更小分位数和更极端分位数的齐次误差模型，置换（F）检验比（T）检验保持更好的I型误差。（F）统计量的（F）分布近似比（T）检验对参数为（>2）、较小（n）和更极端的分位数的模型的I型误差有了一些改进，但改进程度不如排列近似。
当替代模型下的异质性在（X）域内增加到5个标准偏差时，两个秩分测试都需要加权以保持正确的I型错误。开发了一种双重置换程序，以便在零模型被强制通过原点时，为置换（F）检验提供有效的I型错误。在（T）-和（F）-测试都保持正确的I型错误的情况下，功率是相似的，但当（T）测试由于I型错误过于保守而没有功率时，（F）测试在较小的分位数和极端分位数下提供了一些功率。当置换（F）检验需要双重置换方案以保持有效的I型误差时，随着样本量的减少和分位数的增加，幂小于（T）检验。基于测试反演，构建了参数的置信区间和未来预测的容差区间，并将鳟鱼密度与河道宽度深度关联起来。

引用于1文件

MSC公司：

62G10型 非参数假设检验
62J05型 线性回归；混合模型
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
62G08号 非参数回归和分位数回归
62层25 参数公差和置信区域

关键词：

生态限制因素;线性模型;置换程序;分位数回归;等级得分统计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.S.Cade}等人，《统计计算杂志》。模拟76，第4期，331--355（2006；Zbl 1093.62048）
全文： 内政部

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