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蠕动，托拜厄斯;安东·希拉

肌电图识别的伴随方法：建模和一阶最优性条件。 （英语） Zbl 1482.92045号

反向探测。 37，第12号，文章ID 125012，21 p.（2021）.
小结：在医疗中，有必要知道肌肉中运动单元的位置。高密度表面肌电图（EMG）测量的最新进展为提取单个运动单位的信息提供了可能。我们提出了一种识别这些电机单元的数学方法。在静电正向模型的基础上，我们引入了一种有效模拟表面肌电测量的伴随方法和一种识别这些电机单元的最优控制方法。我们给出了关于解的存在性和一阶最优性条件的基本结果。

MSC公司：

92 C55 生物医学成像和信号处理

关键词：

函数空间中的非线性优化;肌电图;生物医学建模;医学应用中的识别问题

软件：

艾根;搅拌机;Gms小时;DUNE公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Sproll}和\textit{A.Schiela}，逆问题。37，第12号，文章ID 125012，21 p.（2021；Zbl 1482.92045）
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OA许可证

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