×

基于局部对象的低分辨率视频超分辨率拼接。 (英语) Zbl 1217.94013号

摘要:过去提出了许多有效的超分辨率方法来提高因全局模糊而退化的图像的分辨率。不幸的是,在视频中,可以观察到更复杂的情况,即每个帧中出现局部模糊,这些模糊主要是由对象运动引起的。为了解决这个问题,我们在本文中提出了一种局部超分辨率方法,该方法允许恢复此类局部模糊。此外,视频序列中对象的运动可能非常复杂,尤其是在非常低分辨率的序列中,很难准确地估计其运动,以便将其叠加以实现超分辨率。为此,我们提出了一种通用方法:提出一种插值方法来提高运动对象的分辨率,并由此导出场景背景的超分辨率方法。

MSC公司:

94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 哈尔

参考文献:

[1] L.Bar,B.Berkels,M.Rumpf,G.Sapiro,运动模糊视频同步运动估计和恢复的变分框架,收录于:IEEE国际计算机视觉会议论文集,2007年,第1-8页。
[2] 巴雷托,D。;阿尔瓦雷斯,L。;莫利纳,R。;Katsaggelos,A。;Callicó,G.:基于区域的压缩超分辨率,多维系统。信号处理。18,编号2–3,59-81(2007)·兹比尔1124.94002 ·doi:10.1007/s11045-007-0019-y
[3] 巴斯克,B。;A.布莱克。;Zisserman,A.:从图像序列中去除运动模糊和超分辨率,欧洲计算机视觉会议2,573-582(1996)
[4] Ben-Ezra,M。;佐米特,A。;Nayar,S.:使用受控子像素检测器移位的视频超分辨率,IEEE trans。图案肛门。马赫英特尔公司。27,第6号,977-987(2005)
[5] J.Benois-Pineau,J.Braquelaire,A.Ali-Mhammad,《基于对象索引的通用视频场景的交互式精细对象分割》,载《多媒体交互服务图像分析国际研讨会论文集》,2003年,第200-203页。
[6] Bose,N。;Ahuja,N.:使用移动最小二乘法的超分辨率和噪声滤波,IEEE trans。图像处理。15,第8期,2239-2248(2006)
[7] Bronstein,M。;布朗斯坦,A。;齐布列夫斯基,M。;Zeevi,Y.:使用最佳稀疏表示的图像盲反褶积,IEEE trans。图像处理。14,第6期,726-736(2005)
[8] Cho,S。;松下,Y。;Lee,S.:从图像中去除非均匀运动模糊,1-8(2007)
[9] Cittert,P.V.:Spektralline中的Zum einflu der spaltbreite auf die intensitätsvertilung。二、 Z物理。69, 298-308 (1931)
[10] Dai,S。;杨,M。;Wu,Y。;Katsaggelos,A.:视频中跟踪动态模糊目标,2389-2392(2006)
[11] Elad,M。;Hel-Or,Y.:一种用于纯平移运动和常见空变模糊的快速超分辨率重建算法,IEEE trans。图像处理。10, 1187-1193 (2001) ·Zbl 1062.68590号 ·数字对象标识代码:10.1109/83.935034
[12] 埃伦,P。;塞尚,M。;Tekalp,A.:稳健的基于对象的低分辨率视频高分辨率图像重建,IEEE trans。图像处理。6,第10期,1446-1451(1997)
[13] 埃伦,P。;Tekalp,A.:双向二维网格表示,用于视频对象渲染、编辑和存在遮挡时的超分辨率,信号处理。图像通信。18,第5期,321-336(2003)
[14] Farsiu,S。;罗宾逊,D。;Elad,M。;Milanfar,P.:超分辨率的进展和挑战,国际成像系统杂志。Technol公司。14,第2期,47-57(2004)
[15] Geusebroek,J.M.(吉斯布鲁克,J.M.)。;斯梅尔德斯,A.W.M。;Van De Weijer,J.:快速各向异性高斯滤波,IEEE trans。图像处理。12,第8期,938-943(2003)·Zbl 1279.94016号
[16] Gunturk,B。;阿尔通巴斯克,Y。;Mersereau,R.:压缩视频的多帧分辨率增强方法,IEEE信号处理。莱特。9,第6期,170-174(2002)
[17] Hannuksela,J。;Sangi,P。;海基拉,J。;刘,X。;Doermann,D.:手机文档图像拼接,575-580(2007)
[18] 哈诺伊,S。;Nguyen,T.:Lcd运动模糊减少:一种信号处理方法,IEEE trans。图像处理。17,第2期,117-125(2008)
[19] Hardie,R.:一种使用自适应维纳滤波器的快速图像超分辨率算法,IEEE trans。图像处理。16,第12期,2953-2964(2007)
[20] He,H。;Kondi,L.:视频序列联合模糊估计和超分辨率的正则化框架,IEEE图像处理国际会议论文集3III,329-332(2005)
[21] 何毅。;Yap,K。;Chen,L。;Chau,L.:使用最大后验估计进行盲超分辨率图像重建,1729-1732(2006)
[22] 胡,H。;De Haan,G.:基于局部鲁棒模糊估计的自适应图像恢复,461-472(2007)
[23] 伊拉尼,M。;Peleg,S.:图像增强的运动分析:分辨率、遮挡和透明度,J.vis。Commun公司。图像表示。4, 324-335 (1993)
[24] Jansson,P.:测定高分辨率红外光谱仪响应函数的方法,J.opt。Soc.am 60,No.2,184-191(1970)
[25] Jia,J.:使用透明度的单幅图像运动去模糊,1-8(2007)
[26] 小松,T。;Saito,T.:用于消除由光学低通滤波器引起的图像模糊的超分辨率锐化去噪方法,IEEE图像处理国际会议论文集,845-848(2005)
[27] 克雷默,P。;O.哈达尔。;Benois-Pineau,J。;Domenger,J.:MPEG压缩视频的超分辨率镶嵌,信号处理。图像通信。22,第10号,845-865(2007)
[28] Kundur博士。;Hatzinakos,D.:盲图像反褶积,IEEE信号处理。Mag.13,No.3,43-64(1996)
[29] Kundur,D。;Hatzinakos,D.:重温盲图像反褶积,IEEE信号处理。Mag.13,No.6,61-63(1996)
[30] Kunter,M。;Sikora,T.:基于对象的视频格式转换的超分辨率镶嵌,(2006)
[31] Létienne,A。;香槟,F。;库尔斯阿尔,C。;Le Besnaris,G。;De Lesegno,P.Viaris:视频序列中移动物体的快速超分辨率,(2008)
[32] 李,X。;胡,Y。;高,X。;陶,D。;Ning,B.:一种多帧图像超分辨率方法,信号处理。90,第2期,405-414(2010)·Zbl 1177.94027号 ·doi:10.1016/j.sigpro.2009.05.028
[33] Manerba,F。;Benois-Pineau,J。;莱昂纳迪,R。;Mansencal,B.:压缩域中快速视频内容描述的多运动对象检测,EURASIP J.高级信号处理。2008年第1期第1-13页(2008)·Zbl 1151.94453号
[34] Nagy,J。;O'leary,D.:恢复因空间变化模糊而退化的图像,SIAM J.Sci。计算。19,第4期,1063-1082(1998)·Zbl 0919.65091号 ·doi:10.1137/S106482759528507X
[35] Nguyen,N。;Milanfar,P。;Golub,G.:一种计算效率高的图像超分辨率算法,IEEE trans。图像处理。10,第4期,573-583(2001)·Zbl 1040.68567号
[36] 南帕克。;帕克,M。;Kang,M.:超分辨率图像重建:技术概述,IEEE信号处理。杂志20,第3期,21-36页(2003年)
[37] Patti,A。;塞尚,M。;Tekalp,A.:在存在主导运动的情况下,从隔行视频中提取高质量静止图像的稳健方法,IEEE trans。电路系统。视频技术。第7期,第2期,328-342页(1997年)
[38] Patti,A。;塞尚,M。;Tekalp,A.:具有任意采样格和非零孔径时间的超分辨率视频重建,IEEE trans。图像处理。6,第8期,1064-1078(1997)
[39] 普罗特,M。;Elad,M。;武田,H。;Milanfar,P.:将非本地人推广到超分辨率重建,IEEE trans。图像处理。18,第1期,36-51(2009)·Zbl 1371.94300号
[40] Richardson,I.:H.264和MPEG-4视频压缩,(2003)
[41] 塞格尔,C。;莫利纳,R。;Katsaggelos,A.:低分辨率压缩视频的高分辨率图像,IEEE信号处理。Mag.20,No.3,37-48(2003)
[42] Smith,S.:《科学家和工程师数字信号处理指南》(1997)
[43] 索雷尔,M。;Flusser,J.:摄像机运动模糊退化图像的空间变化恢复,IEEE trans。图像处理。17,第2期,105-116(2008)
[44] Sroubek,F。;克里斯托巴尔,G。;Flusser,J.:超分辨率和多通道盲反褶积的统一方法,IEEE trans。图像处理。16,第9号,2322-2332(2007)
[45] 武田,H。;Milanfar,P。;普罗特,M。;Elad,M.:无显式亚像素运动估计的超分辨率,IEEE传输。图像处理。1958-1975年第9期第18页(2009年)·Zbl 1371.94363号
[46] 特鲁塞尔,H。;Fogel,S.:序列图像中空间变化运动模糊的识别和恢复,IEEE trans。图像处理。第1期,第123-126页(1992年)
[47] Tull,D。;Katsaggelos,A.:动态图像序列中快速移动物体的迭代恢复,Opt。工程师35,编号12,3460-3469(1996)
[48] Van Eekeren,A。;舒特,K。;Dijk,J。;De Lange,D。;Van Vliet,L.:运动物体和背景的超分辨率,2709-2712(2006)
[49] Van Eekeren,A。;舒特,K。;Van Vliet,L.:小运动物体的多帧超分辨率重建,IEEE trans。图像处理。19,第11号(2010)·Zbl 1168.94367号
[50] 用于计算机视觉研究与实现的VXL、C++库角度http://vxl.sourceforge.net/角度。
[51] 雅罗斯拉夫斯基,L。;鱼缸,B。;沙巴特,G。;Ideses,I.:动荡视频中的超分辨率:从破坏中获利,Opt。利特。32,第20号,3038-3040(2007)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。