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米歇尔·比纳摩尔（M.Beenamol）。；Prabavathy，S。；莫哈纳林，J。

基于Shannon和Tsallis熵的小波地震信号去噪。 （英语） Zbl 1268.94016号

计算。数学。申请。 64，编号11，3580-3593（2012）.
摘要：地震图是地震工程中重要的信息来源。但是，这些记录总是被噪声污染，在将其用于地震应用之前必须将其清除。最近，基于小波的技术被证明是非常有效的去噪方法，可以实现高信噪比。然而，选择正确的阈值在决定信噪比值方面起着至关重要的作用。奇怪的是，在地震和非地震研究中只有很少的阈值。本文通过两个实验，提出了一组新的基于熵的阈值分割器。在实验1中，我们提出了一种基于Shannon熵的算法，产生了11.205信噪比。在实验2中，我们使用了Tsallis熵，该熵通过提供12.23信噪比适度地改善了结果。像visu和normal shrink这样的现有阈值分别产生了10.19和10.07 SNR。通过我们的实验，我们观察到对于低频问题（σ=0.27），两个熵的性能相当匹配。然而，对于高频（sigma=2.7），Tsallis产生了稍好的信噪比，并且通过平滑加速度图来检测P波和S波的发生更可行。

引用于2文件

MSC公司：

94甲17 信息的度量，熵
42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角谐波分析
65T60型 小波的数值方法
86甲15 地震学（包括海啸建模）、地震
94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）

关键词：

小波；地震信号；内脏萎缩；正常收缩；香农熵；Tsallis熵
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Beenamol}等人，《计算》。数学。申请。64，第11号，3580--3593（2012；Zbl 1268.94016）
全文： 内政部

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