马桑，F。；Rombaut，M。；J·查努索特。；Hétet，A。；阿马特，M。 声纳成像中埋地水雷探测的局部统计参数融合。 （英语） Zbl 1143.94312号 EURASIP J.高级信号处理。 2008年，文章ID 876092，19 p.（2008）. 概述：探测埋藏的水下物体，特别是地雷，是当前一项至关重要的战略任务。能够穿透海底的声纳系统所提供的图像，例如合成孔径声纳（SAS），对于此类物体的检测和分类非常重要。然而，信噪比相当低，需要先进的信息处理才能正确可靠地检测物体产生的回波。本文提出的检测方法基于一种基于信念理论的数据融合体系结构。该体系结构的输入数据是从分别对应于声纳图像的一阶、二阶、三阶和四阶统计特性的SAS数据中提取的局部统计特性。这些参数的兴趣来源于声纳数据的统计模型。文中还提出了数值判据来估计检测性能并验证该方法。 MSC公司： 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 68单位10 图像处理的计算方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Maussang}等人，EURASIP J.高级信号处理。2008年，文章ID 876092，19 p.（2008年；Zbl 1143.94312） 全文： 内政部 参考文献： [1] doi:10.1109/JOE.2003.819312·doi:10.1109/JOE.2003.819312 [2] 数字对象标识代码：10.1109/48.557540·数字对象标识代码：10.1109/48.557540 [3] doi:10.1109/JOE.2005.850918·doi:10.1109/JOE.2005.850918 [4] doi:10.1016/S0031-3203（02）00251-0·Zbl 01972122号 ·doi:10.1016/S0031-3203（02）00251-0 [5] doi:10.1109/TIM.2005.854255·doi:10.1109/TIM.2005.854255 [6] 数字对象标识代码：10.1109/48.126958·数字对象标识代码：10.1109/48.126958 [8] doi:10.1109/JOE.2007.907936·doi:10.1109/JOE.2007.907936 [9] doi:10.115/2007/47039·Zbl 1168.94470号 ·doi:10.1155/2007/47039 [12] doi:10.1016/0167-8655（96）00039-6·Zbl 05475021号 ·doi:10.1016/0167-8655（96）00039-6 [13] doi:10.1009/36.662728·doi:10.1109/36.662728 [14] doi:10.1109/36.763290·doi:10.1109/36.763290 [15] doi:10.1109/TGRS.2006.876708·doi:10.1109/TGRS.2006.876708 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。