Yeo，Chuohao先生;帕尔韦斯·阿哈迈德;坎南州拉姆昌德兰 分布式高效视觉通信的图像特征描述符编码。 （英语） Zbl 1235.68301号 国际期刊计算。视觉。 94，第3号，267-281（2011）. 摘要：在涉及场景多视图的许多计算机视觉任务中，建立视觉对应关系是一个关键步骤。在动态环境中，当相机是移动的时，需要定期更新视觉通信。同时，在摄像机尘粒之间使用无线链路会带来严格的速率限制。这些问题的结合促使我们考虑在速率约束下运行的摄像机之间以分布式方式建立视觉对应的问题。我们提出了一种基于使用二值化随机投影构造距离保持散列的解决方案。通过利用对应区域的描述符高度相关的事实，我们提出了一种通过二进制散列上的线性代码的分布式源代码的新用法，以更有效地交换特征描述符，从而在多个摄像机视图之间建立对应关系。使用系统方法评估速率与视觉对应检索性能；在严格的匹配准则下，我们提出的方法表现出优于采用描述符变换编码的基线方案的性能。 引用于1文件 MSC公司： 68T45型 机器视觉和场景理解 关键词：分布式信源编码;摄像机校准;摄像机网络;视觉对应;分布式特征匹配 软件：SIFT公司;PCA-SIFT公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Yeo}等人，《国际计算杂志》。视觉。94，第3号，267--281（2011；Zbl 1235.68301） 全文： DOI程序 参考文献： [1] 阿赫斯威德（Ahlswede，R.）；Csiszár，I.（1981年）。获取一点信息可能与获取完整信息一样困难。IEEE信息理论汇刊，27（4），398–408·Zbl 0504.94019号 ·doi:10.1109/TIT.11981.1056381 [2] Avidan，S.和；Shashua，A.（1998）。通过级联三线性张量实现新的视图合成。IEEE可视化和计算机图形汇刊，4（4），293–306·doi:10.1109/2945.765324 [3] Barton-Sweeney，A.、Lymberopoulos，D.和；Savvides，A.（2006）。分布式摄像机传感器网络中的传感器定位和摄像机标定。程序中。IEEE基网。 [4] Berg，A.、Berg，T.和；Malik，J.（2005）。使用低失真对应的形状匹配和对象识别。程序中。IEEE计算机视觉和模式识别会议（第1卷，第26-33页）。 [5] Bickel，P.J.和；Doksum，K.A.（2000年）。数理统计：基本思想和选定主题，第二版。（第1卷）。纽约：普伦蒂斯·霍尔·Zbl 0403.62001 [6] Cai，H.、Mikolajczyk，K.和；Matas，J.（2008）。学习线性判别投影以降低图像描述符的维数。程序中。英国机器视觉会议。 [7] Chandrasekhar，V.，Takacs，G.，Chen，D.，Tsai，S.S.，Grzeszczuk，R.，&；Girod，B.（2009年a）。CHoG：梯度的压缩直方图。在美国佛罗里达州迈阿密举行的计算机视觉和模式识别会议上（第2504-2511页）。 [8] Chandrasekhar，V.、Takacs，G.、Chen，D.、Tsai，S.S.、Singh，J.和；Girod，B.（2009年B）。图像特征描述符的变换编码。程序中。SPIE视觉通信和图像处理。 [9] Charikar，M.S.（2002年）。取整算法中的相似性估计技术。程序中。ACM计算理论研讨会（第380-388页）·Zbl 1192.68226号 [10] Chen，P.W.C.，Ahammad，P.，Boyer，C.，Huang，S.I.，Lin，L.，Lobaton，E.J.，Meingast，M.L.，Oh，S.，Wang，S，Yan，P..，Yang，A.，Yeo，C.，Chang，L.C.，Tygar，D.，&；萨斯特里，S.S.（2008）。Citric：低带宽无线摄像头网络平台。加州大学伯克利分校EECS系技术代表UCB/EECS-2008-50。http://www.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2008/eecs-2008-50.html . [11] Cheng，Z.、Devarajan，D.和；Radke，R.J.（2007）。使用特征摘要确定分布式摄像机网络的视觉图。EURASIP《信号处理进展杂志》，2007年，文章编号57034，11页·Zbl 1168.94320号 ·doi:10.1155/2007/89691 [12] 盖、T、&；Thomas，J.（1991）。信息论要素。纽约：Wiley·Zbl 0762.94001号 [13] Devarajan，D.和；Radke，R.J.（2004）。大型摄像机网络的分布式度量校准。程序中。宽带高级传感器网络研讨会。 [14] Downes，I.、Rad，L.B.和；Aghajan，H.（2006）。为无线图像传感器网络开发一个mote。程序中。带有交互式传感器的COG智能系统（COGIS）。 [15] 法拉利，V.，Tuytelaars，T.，&；Van Gool，L.（2004）。通过图像探索同时进行目标识别和分割。程序中。欧洲计算机视觉会议（第1卷，第40-54页）。柏林：斯普林格·Zbl 1098.68761号 [16] 医学硕士费希勒；Bolles，R.C.（1981）。随机样本一致性：模型拟合的范例，应用于图像分析和自动制图。ACM通信，24（6），381-395。http://doi.acm.org/10.1145/358669.358692 . ·数字对象标识代码：10.1145/358669.358692 [17] Franke，美国；Joos，A.（2000年）。用于城市交通场景理解的实时立体视觉。程序中。IEEE智能车辆研讨会（第273-278页）。 [18] Gallager，R.G.（1963年）。低密度奇偶校验码。剑桥：麻省理工学院出版社·Zbl 0156.40701号 [19] Goemans，M.X.，&；Williamson，D.P.（1995年）。使用半定规划改进最大割和可满足性问题的近似算法。美国医学会杂志，42（6），1115-1145·Zbl 0885.68088号 ·数字对象标识代码：10.1145/227683.2276884 [20] Hartley，R.和；Zisserman，A.（2000年）。计算机视觉中的多视图几何。剑桥：剑桥大学出版社·Zbl 0956.68149号 [21] Indyk，P.和；Motwani，R.（1998）。近似最近邻：消除维度诅咒。第三十届ACM计算理论年会论文集（第604-613页）。纽约：ACM·Zbl 1029.68541号 [22] Jain，P.、Kulis，B.和；Grauman，K.（2008）。快速图像搜索学习的指标。在2008年IEEE计算机视觉和模式识别会议上。CVPR 2008（第1-8页）。 [23] Körner，J.和；Marton，K.（1979年）。如何对二进制源的模二和进行编码。IEEE信息理论汇刊，25（2），219–221·Zbl 0401.94017号 ·doi:10.1109/TIT.1979.1056022 [24] Larsen，B.和；Aone，C.（1999）。使用线性时间文档聚类进行快速有效的文本挖掘。ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议（第16-22页）。纽约：ACM出版社。 [25] Lee，H.和；Aghajan，H.（2006）。基于机会目标观测的监控网络协作节点定位。程序中。ACM视频监控和传感器网络国际研讨会（第9-18页）。纽约：ACM出版社。 [26] Lin，Y.C.、Varodayan，D.和；Girod，B.（2007）。基于分布式源代码的图像认证。程序中。IEEE图像处理国际会议·Zbl 1372.94160号 [27] Lowe，D.G.（2004）。具有与比例不变关键点不同的图像特征。国际计算机视觉杂志，60（2），91–110·doi:10.1023/B:VISI.0000029664.99615.94 [28] Ma，Y.、Soatto，S.、Kosecka，J.和；Sastry，S.S.（2004）。三维视觉邀请：从图像到几何模型。柏林：斯普林格·Zbl 1043.65040号 [29] Martinian，E.、Yekhanin，S.和；Yedidia，J.S.（2005）。通过综合征保护生物特征。程序中。Allerton通信、控制和计算会议。 [30] Matusik，W.，&；Pfister，H.（2004）。3D TV：用于实时采集、传输和自动立体显示动态场景的可扩展系统。ACM图形交易，23（3），814–824·doi:10.1145/1015706.1015805 [31] Mikolajczyk，K.，&；Matas，J.（2007）。通过最佳线性投影改进快速树匹配的描述符。在IEEE第11届计算机视觉国际会议上，2007年（第1-8页）。 [32] Mikolajczyk，K.，&；Schmid，C.（2004）。尺度和仿射不变兴趣点检测器。国际计算机视觉杂志，60（1），63–86·doi:10.1023/B:VISI.0000027790.02288.f2 [33] Mikolajczyk，K.，&；Schmid，C.（2005）。局部描述符的性能评估。IEEE模式分析和机器智能汇刊，27（10），1615-1630·doi:10.1109/TPAMI.2005.188 [34] 哦，S.，Schenato，L.，Chen，P.，&；Sastry，S.（2007）。使用传感器网络跟踪和协调多个代理：系统设计、算法和实验。IEEE会议录，95234–254·doi:10.1109/JPROC.2006.887296 [35] Rahimi，M.、Baer，R.、Iroezi，O.、Garcia，J.、Warrior，J.、Estrin，D.和；Srivastava，M.（2005）。独眼龙：原位图像传感和判读。程序中。关于嵌入式网络传感器系统的ACM会议。 [36] 理查德森·T·J·；Urbanke，R.L.（2001）。低密度校验码在消息传递解码下的容量。IEEE信息理论汇刊，47（2），599–618·兹比尔1019.94033 ·数字对象标识代码：10.1109/18.910577 [37] 罗伊·S·；孙强（2007）。用于检测和定位图像篡改的健壮散列。IEEE图像处理国际会议。 [38] Salakhutdinov，R.和；Hinton，G.（2009年）。语义散列。国际近似推理杂志，50（7），969–978·doi:10.1016/j.ijar.2008.11.006 [39] Schafalitzky，F.和；Zisserman，A.（2002年）。无序图像集的多视图匹配，或“如何组织假日快照？”。程序中。欧洲计算机视觉会议（第1卷，第414-431页）。柏林：斯普林格·兹比尔1034.68662 [40] Se，S.，Lowe，D.和；Little，J.（2002）。使用独特的视觉特征进行全球定位。程序中。IEEE/RSJ智能机器人和系统国际会议（第1卷）。 [41] Shum，H.和；Kang，S.B.（2000）。基于图像的渲染技术综述。程序中。SPIE视觉通信和图像处理（第2-13页）。贝灵汉：SPIE。 [42] D.Slepian和；Wolf，J.（1973）。相关信息源的无噪声编码。IEEE信息理论汇刊，19（4），471-480·Zbl 0259.94008号 ·doi:10.10109/TIT.1973.1055037 [43] Szewczyk，R.、Osterweil，E.、Polastre，J.、Hamilton，M.、Mainwaring，A.M.和；Estrin，D.（2004）。使用传感器网络进行栖息地监测。ACM通信，47（6），34–40·数字对象标识代码：10.1145/990680.990704 [44] Teixera，T.、Lymberopoulos，D.、Culurciello，E.、Aloimonos，Y.和；Savvides，A.（2006）。一种基于符号信息的轻量级摄像机传感器网络。程序中。分布式智能相机研讨会，科罗拉多州博尔德。 [45] Weiss，Y.、Torralba，A.和；Fergus，R.（2009）。光谱散列。神经信息处理系统进展，211753-1760。 [46] Winder，S.A.J.，&；Brown，M.（2007）。学习局部图像描述符。在2007年IEEE计算机视觉和模式识别会议上。CVPR'07（第1-8页）。 [47] A.D.怀纳；Ziv，J.（1976年）。在解码器处使用边信息进行源编码的速率失真函数。IEEE信息理论汇刊，22（1），1-10·兹比尔0324.94010 ·doi:10.1109/TIT.1976.1055508 [48] Yeo，C.、Ahammad，P.和；Ramchandran，K.（2008a）。一种通过分布式源代码建立可视通信的速率高效方法。程序中。SPIE视觉通信和图像处理·Zbl 1235.68301号 [49] Yeo，C.、Ahammad，P.和；Ramchandran，K.（2008b）。使用随机投影的高效视觉通信。程序中。IEEE图像处理国际会议·Zbl 1235.68301号 [50] Yeo，C.、Ahammad，P.、Zhang，H.和；Ramchandran，K.（2009年）。速率控制的分布式距离测试及其应用。程序中。IEEE声学、语音和信号处理国际会议。 [51] Zhang，Z.（1998）。确定极线几何形状及其不确定性：综述。国际计算机视觉杂志，27（2），161-195·doi:10.1023/A:1007941100561 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。