塞西利亚丰塞卡;海伦娜·费雷拉;路易莎·佩雷拉;安娜·保拉·马丁斯 空间极值分析的稳定性和传染措施。（空间极值分析的稳定性和传染措施。） （英语） Zbl 1319.60116号 凯贝内提卡 50，第6期，914-928（2014）. 摘要：作为全球气候变化的一部分，预计水文循环将加速（包括暴雨增加）[K.E.特伦伯斯，“大气湿度停留时间和循环对降雨量和气候变化的影响”，Clim。变更39667–694（2008年）；“水文循环极值随气候变化变化的概念框架”，Clim。更改42327–339（1999）]。因此，能够量化影响较大的水文关系非常重要，例如，某个地区的极端降水（或温度）对周围地区的影响。基于多元极值理论，我们提出了传染指数和稳定性指数。传染指数可以量化超过高阈值的超标对区域的影响。稳定性指数反映了与特定位置（mathbf{i}）相关的区域内高阈值交叉的预期次数，前提是该位置至少出现一次交叉。我们将发现与文献中发现的已知极值依赖测度之间的一些关系，这将提供直接的估计。对于这些估计器，给出了葡萄牙地区年最大降雨量的应用。 引用于2文件 MSC公司： 60G70型 极值理论；极值随机过程 86A10美元 气象学和大气物理学 86A05型 水文学、水文学、海洋学 关键词：气候变化;多元极值理论;水文关系;传染措施;空间极值;最大稳定过程;极值依赖 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Fonseca}等人，Kybernetika 50，No.6，914--928（2014；Zbl 1319.60116） 全文： arXiv公司 链接 参考文献： [1] Beirlant，J.、Goegebeur，Y.、Segers，J.和Teugels，J.:极值统计：理论和应用。约翰·威利，2004年·Zbl 1070.62036号 ·doi:10.1002/0470012382 [2] 科尔斯·S·G：通过最大稳定过程对极端风暴进行区域建模。J.R.统计社会服务。B 55（1993），797-816·Zbl 0781.60041号 [3] Davison，A.C.，Huser，R.：极端事件的时空建模。J.R.统计社会服务。B 76（2013），439-461。 [4] Einmahl，J.，Li，J..，Liu，R.：多重风险指标同时监测和阈值设定的极值理论方法。CentER讨论文件（国际代表2006-104）计量经济学，2006年。 [5] Ferreira，H.：两个多元极值之间的依赖性。Stat.遗嘱认证。莱特。81 (2011), 586-591. ·Zbl 1209.62122号 ·doi:10.1016/j.spl.2011年11月14日 [6] Ferreira，H.，Ferreila，M.：关于极端依赖：一些贡献。测试21（2012），566-583·Zbl 1275.62047号 ·doi:10.1007/s11749-011-0261-3 [7] Fonseca，C.，Pereira，L.，Ferreira，H.，Martins，A.P.：随机场的两个不相交区域上的广义madogram和极大值的成对依赖性。arXiv:，2012年·Zbl 1340.60075号 [8] Geluk，J.L.，Haan，L.De，Vries，C.G.De：弱金融脆弱性和强金融脆弱性。廷伯根研究所讨论文件，TI 2007-023/2。 [9] Krajina，A.：多元依赖概念的M估计。蒂尔堡大学出版社，蒂尔堡，2010年。 [10] Li，H.：多元极值分布的Orthant尾依赖性。《多元分析杂志》。46 (2009), 262-282. ·Zbl 1151.62041号 ·doi:10.1016/j.jmva.2008.04.007 [11] Resnick，S.I.：极值，正则变化和点过程。Springer-Verlag，柏林，1987年·Zbl 1136.60004号 [12] Schlather，M.：平稳极大稳定随机场模型。极端5（2002），33-44·Zbl 1035.60054号 ·doi:10.1023/A:1020977924878 [13] Schlather，M.，Tawn，J.：多元和空间极值的依赖性度量：属性和推断。《生物统计学》90（2003），139-156·兹比尔1035.62045 ·doi:10.1093/biomet/90.1.139 [14] Schmidt，R.：椭圆计数分布的尾部相关性。数学。方法操作。第55号决议（2002年），301-327·Zbl 1015.62052号 ·doi:10.1007/s001860200191 [15] Schmidt，R.，Stadmüller，U.：尾部相关性的非参数估计。扫描。《美国联邦法律大全》第33卷（2006年），第307-335页·Zbl 1124.62016年 ·数字对象标识代码：10.1111/j.1467-9469.2005.00483.x [16] Sibuya，M.：双变量极值统计。Ann.Inst.Stat.数学。11 (1960), 195-210. ·Zbl 0095.33703号 ·doi:10.1007/BF01682329 [17] Smith，R.L.：最大稳定过程和空间极值。未出版的手稿，1990 [18] Smith，R.L.，Weissman，I.：多元极值指数的表征和估计。北卡罗来纳大学统计系技术报告，1996 [19] Oliveira，J.Tiago de：二元极值的结构理论，扩展。美国东部时间。材料，估算。和经济。7 (1992/93), 165-195. [20] Trenberth，K.E.：大气水分停留时间和循环对降雨量和气候变化的影响。《气候变化》39（1998），667-694·doi:10.1023/A:1005319109110 [21] Trenberth，K.E.：水文循环极值随气候变化变化的概念框架。《气候变化》42（1999）327-339·doi:10.1023/A:1005488920935 [22] Zhang，Smith，R.L.：移动极大值过程的多元极大值的行为。J.应用。普罗巴伯。41 (2004), 1113-1123. ·Zbl 1122.60052号 ·doi:10.1239/jap/1101840556 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。